Praktická dátová veda s Pythonom: Na praktických príkladoch sa naučte nástroje a techniky na získavanie poznatkov z údajov

Recenzie čitateľov

Kniha je komplexným a dobre štruktúrovaným úvodom do dátovej vedy s využitím jazyka Python, takže je vhodná pre nováčikov aj pre tých, ktorí už majú v tejto oblasti nejaké skúsenosti. Pokrýva široké spektrum tém od základnej inštalácie Pythonu až po pokročilé techniky strojového učenia, doplnené praktickými príkladmi a vysvetleniami. Niektorí čitatelia sa však domnievajú, že pre úplných začiatočníkov môže byť príliš pokročilá.

⬤ Dôkladný a pútavý štýl písania, ktorý je prístupný čitateľom s rôznou úrovňou znalostí jazyka Python a dátovej vedy.
⬤ Komplexné pokrytie rôznych dôležitých tém dátovej vedy vrátane spracovania dát, strojového učenia a používania kľúčových knižníc jazyka Python.
⬤ Jasné vysvetlenia a praktické príklady pomáhajú pochopiť zložité koncepty.
⬤ Dostupnosť zdrojov, ako je kód GitHub a príklady v Jupyter Notebook.
⬤ Kniha úspešne vyvažuje podrobné informácie s praktickým využitím, vďaka čomu je užitočná pre začiatočníkov aj pokročilejších praktikov.

⬤ Niektoré časti sú považované za príliš pokročilé pre úplných začiatočníkov, čo ju robí potenciálne mätúcou pre tých, ktorí nemajú žiadne predchádzajúce znalosti jazyka Python.
⬤ Niekoľko čitateľov považovalo niektoré časti knihy za suché alebo ohromujúce kvôli hĺbke prezentovaných informácií.
⬤ Úvodné kapitoly pokrývajúce základy jazyka Python môžu byť pre skúsených používateľov jazyka Python zbytočné, čo môže spôsobiť, že budú preskakovať materiál, ktorému už rozumejú.

(na základe 12 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Practical Data Science with Python: Learn tools and techniques from hands-on examples to extract insights from data

Obsah knihy:

Naučte sa efektívne spravovať údaje a realizovať projekty dátovej vedy od začiatku do konca pomocou jazyka Python

Kľúčové vlastnosti:

⬤ Pochopiť a využívať nástroje dátovej vedy v jazyku Python, ako sú špecializované algoritmy strojového učenia a štatistické modelovanie.

⬤ Vybudujte si silné základy dátovej vedy pomocou najlepších dostupných nástrojov dátovej vedy v jazyku Python.

⬤ Zvýšte hodnotu pre seba, svoju organizáciu a spoločnosť získavaním využiteľných poznatkov zo surových údajov.

Popis knihy:

Praktická dátová veda s Pythonom vás naučí základné koncepty dátovej vedy na reálnych a realistických príkladoch a posilní vaše ovládanie základných aj pokročilých princípov prípravy a ukladania dát, štatistiky, teórie pravdepodobnosti, strojového učenia a programovania v Pythone, čím vám pomôže vybudovať si pevné základy na získanie zručnosti v dátovej vede.

Kniha sa začína prehľadom základných zručností v jazyku Python a potom predstavuje základné techniky dátovej vedy, po ktorých nasleduje dôkladné vysvetlenie kódu jazyka Python potrebného na vykonávanie týchto techník. Kód pochopíte vďaka práci s príkladmi. Kód bol rozdelený na malé časti (po niekoľkých riadkoch alebo funkciách), aby sa umožnila dôkladná diskusia.

Postupne sa naučíte, ako vykonávať analýzu údajov, a zároveň preskúmate funkcie kľúčových balíkov jazyka Python pre dátovú vedu vrátane pandas, SciPy a scikit-learn. Na záver sa kniha zaoberá otázkami etiky a ochrany osobných údajov v dátovej vede a navrhuje zdroje na zlepšenie zručností v dátovej vede, ako aj spôsoby, ako zostať v obraze o novinkách v dátovej vede.

Na konci knihy by ste mali byť schopní pohodlne používať Python na základné projekty dátovej vedy a mali by ste mať zručnosti na vykonávanie procesov dátovej vedy na akomkoľvek zdroji údajov.

Čo sa naučíte:

⬤ Efektívne používať balíky pre dátovú vedu v jazyku Python.

⬤ Čistiť a pripravovať údaje na prácu v oblasti dátovej vedy vrátane príznakového inžinierstva a výberu príznakov.

⬤ Modelovanie údajov vrátane klasických štatistických modelov (napr. t-testy) a základných algoritmov strojového učenia (ML), ako sú náhodné lesy a posilnené modely.

⬤ Vyhodnocovanie výkonnosti modelov.

⬤ Porovnanie a pochopenie rôznych metód ML.

⬤ Interakcia s tabuľkami programu Excel prostredníctvom jazyka Python.

⬤ Vytvárať automatizované reporty dátovej vedy prostredníctvom jazyka Python.

⬤ Spoznať techniky textovej analýzy.

Pre koho je táto kniha určená:

Kniha je určená pre začiatočníkov vrátane študentov, ktorí začínajú alebo sa chystajú začať štúdium dátovej vedy, analytiky alebo príbuzného programu (napr. bakalárskeho, magisterského, bootcampu, online kurzov), čerstvých absolventov vysokých škôl, ktorí sa chcú naučiť nové zručnosti, aby sa odlíšili na trhu práce, profesionálov, ktorí sa chcú naučiť praktické techniky dátovej vedy v jazyku Python, a tých, ktorí chcú svoju kariéru posunúť k dátovej vede.

Kniha si vyžaduje základnú znalosť jazyka Python. Do knihy bola zaradená časť "Začíname s Pythonom", ktorá pomôže úplným nováčikom dostať sa do tempa.