Praktická analýza veľkých dát: Praktické techniky na implementáciu podnikovej analytiky a strojového učenia pomocou Hadoop, Spark, NoSQL a R

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 9 hlasoch.

Pôvodný názov:

Practical Big Data Analytics: Hands-on techniques to implement enterprise analytics and machine learning using Hadoop, Spark, NoSQL and R

Obsah knihy:

Získajte kontrolu nad svojimi organizačnými veľkými dátami pomocou sily dátovej vedy a analytiky

Kľúčové vlastnosti

⬤ Perfektný spoločník na posilnenie vašich zručností v oblasti ukladania, spracovania a analýzy veľkých dát, ktorý vám pomôže prijímať informované obchodné rozhodnutia.

⬤ Pracujte s najlepšími nástrojmi, ako sú Apache Hadoop, R, Python a Spark pre platformy NoSQL, aby ste mohli vykonávať rozsiahle online analýzy.

⬤ Získajte odborné tipy na štatistické odvodzovanie, strojové učenie, matematické modelovanie a vizualizáciu údajov pre Big Data.

Popis knihy

Analýza veľkých objemov dát sa týka stratégií, ktoré organizácie používajú na zhromažďovanie, organizovanie a analýzu veľkého množstva dát s cieľom odhaliť cenné obchodné poznatky, ktoré inak nie je možné analyzovať prostredníctvom tradičných systémov. Vypracovanie nákladovo efektívneho riešenia pre Big Data a strojové učenie v podnikovom meradle na odhalenie poznatkov a hodnoty z údajov organizácie je výzvou. V súčasnosti, keď existujú stovky nových systémov Big Data, balíkov strojového učenia a nástrojov BI, je výber správnej kombinácie technológií ešte väčšou výzvou. Táto kniha vám s tým pomôže.

S pomocou tejto príručky budete môcť preklenúť priepasť medzi teoretickým svetom technológií a praktickou realitou budovania firemných platforiem pre veľké objemy údajov a dátovú vedu. Prakticky sa zoznámite s technológiami Hadoop a Spark, budete vytvárať panely strojového učenia pomocou programov R a R Shiny, vytvárať webové aplikácie pomocou databáz NoSQL, ako je MongoDB, a dokonca sa naučíte písať kód R pre neurónové siete.

Na konci knihy budete mať veľmi jasnú a konkrétnu predstavu o tom, čo znamená analýza veľkých dát, ako zvyšuje príjmy organizácií a ako môžete vytvoriť vlastné riešenie na analýzu veľkých dát pomocou rôznych nástrojov a metód uvedených v tejto knihe.

Čo sa naučíte

⬤ Získajte 360-stupňový pohľad do sveta Big Data, dátovej vedy a strojového učenia.

⬤ Široké spektrum technických a obchodných tém z oblasti analýzy veľkých dát, ktoré uspokojí záujmy technických expertov, ako aj vedúcich pracovníkov v oblasti IT v podnikoch.

⬤ Získajte praktické skúsenosti so štandardnými nástrojmi na spracovanie veľkých objemov údajov a strojového učenia, ako sú Hadoop, Spark, MongoDB, KDB+ a R.

⬤ Vytvárajte BI Dashboardy na produkčnej úrovni s využitím R a R Shiny s pokynmi krok za krokom.

⬤ Zistite, ako kombinovať open-source Big Data, strojové učenie a nástroje BI na vytváranie nízkonákladových aplikácií pre podnikovú analytiku.

⬤ Poznáte podnikové stratégie pre úspešné projekty Big Data a data science.

⬤ Prekročte rámec všeobecnej analytiky a vyvíjajte špičkové aplikácie Big Data s využitím nových technológií.