Pracovný postup analýzy údajov pomocou programu Stata

Recenzie čitateľov

Kniha je prehľadným a praktickým sprievodcom analýzou údajov v programe STATA a je prínosom pre výskumníkov na všetkých úrovniach. Kladie dôraz na riadenie pracovných postupov, dokumentáciu a organizáciu údajov, čo z nej robí cenný zdroj informácií pre každého, kto pracuje s veľkými súbormi údajov. Je však zameraná predovšetkým na program STATA, čo nemusí byť také relevantné pre používateľov iných programovacích jazykov, ako je napríklad R.

⬤ Dobre organizovaná a ľahko čitateľná
⬤ poskytuje praktické tipy pre správu údajov
⬤ užitočné pre organizáciu a dokumentáciu výskumu
⬤ použiteľná pre rôzne úrovne znalosti programu STATA
⬤ ponúka konkrétne príklady a poznatky
⬤ pomáha zlepšiť pracovný postup a efektívnosť
⬤ veľmi odporúčaná používateľom
⬤ prehľadné písanie a cenné návrhy pracovného postupu.

⬤ Zameraná hlavne na používateľov programu STATA, čo môže obmedziť jej použiteľnosť pre tých, ktorí používajú iný softvér, napríklad R
⬤ niektorí používatelia ju považujú za základnú, ak už majú skúsenosti s programom STATA
⬤ verzia pre Kindle je kritizovaná pre chýbajúce informácie
⬤ nedostatok cvičení na precvičenie
⬤ niektorí recenzenti uvádzajú, že môže byť nudná vzhľadom na povahu správy údajov.

(na základe 30 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

The Workflow of Data Analysis Using Stata

Obsah knihy:

The Workflow of Data Analysis Using Stata od J. Scotta Longa je základným nástrojom produktivity pre dátových analytikov.

Long v nej prezentuje poznatky získané na základe svojich skúseností a ukazuje, ako navrhnúť a implementovať efektívne pracovné postupy pre jednočlenné aj tímové projekty. Po predstavení pracovných postupov a vysvetlení, ako môže lepší pracovný postup uľahčiť prácu s údajmi, Long opisuje plánovanie, organizáciu a dokumentovanie práce.

Potom uvádza, ako písať a ladiť súbory Stata do a ako používať lokálne a globálne makrá. Po diskusii o konvenciách, ktoré výrazne zjednodušujú analýzu údajov, sa autor venuje čisteniu, analýze a ochrane údajov.