Working With Sample Data: Exploration and Inference
Manažéri a analytici bežne zhromažďujú a skúmajú kľúčové ukazovatele výkonnosti, aby lepšie pochopili svoje operácie a prijímali správne rozhodnutia. Schopnosť pretaviť komplexnosť prevádzkových údajov do uceleného opisu významných udalostí si vyžaduje pochopenie toho, ako dobre pracovať s nespracovanými údajmi a robiť vhodné závery.
Hoci niektoré štatistické techniky na analýzu údajov a vyvodzovanie záverov sú zložité a vyžadujú si špecializované odborné znalosti, existujú metódy, ktoré sú zrozumiteľné a použiteľné pre každého, kto má základné znalosti algebry a podporu balíka tabuľkových procesorov. Tým, že manažéri budú tieto základné metódy uplatňovať sami, namiesto toho, aby odovzdali údaje aj zodpovednosť za ich analýzu a interpretáciu odborníkovi, dosiahnu bohatšie pochopenie a potenciálne získajú lepšiu kontrolu nad svojím prostredím. Cieľom tohto textu je opísať tieto základné štatistické techniky manažérom, dátovým analytikom a študentom.
Štatistická analýza údajov z výberových súborov je rozšírená o používanie počítačov. Softvér tabuľkového procesora je vhodný na použitie metód, o ktorých sa hovorí v tomto texte.
Na príkladoch v texte sa uplatňuje program Microsoft Excel. Čitatelia budú mať prístup k vzorovým zošitom a videám Adobe Flash, ktoré ilustrujú kľúčové kroky s použitím programu Microsoft Excel z webovej stránky vydavateľstva Business Expert Press.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)