Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Knihu odporúčame vedúcim pracovníkom a manažérom podnikov, ktorí zvažujú zavedenie umelej inteligencie vo svojich organizáciách, pretože poskytuje cenné poznatky a rady čerpané z reálnych prípadových štúdií.
Výhody:Ponúka vyvážené rady, obsahuje množstvo dômyselných prípadových štúdií, vynikajúce rozprávanie a považuje sa za povinné čítanie pre tých, ktorí sa zaujímajú o úlohu AI v podnikaní.
Nevýhody:Niektorí môžu považovať organizačné zmeny potrebné na implementáciu AI za náročné a môžu knihu vnímať ako triezvo mysliacu alebo bez príliš optimistických názorov.
(na základe 3 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Working with AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration
Obsah knihy:
Dvaja odborníci na manažment a technológie ukazujú, že umelá inteligencia nie je ničiteľom pracovných miest, a skúmajú spoluprácu medzi pracovníkmi a umelou inteligenciou v reálnych pracovných podmienkach.
Táto kniha prekonáva humbuk aj osudové chýry okolo automatizácie a zavádzania "inteligentných" systémov s umelou inteligenciou v práci. Odborníci na manažment a technológie Thomas Davenport a Steven Miller ukazujú, že na rozdiel od rozšírených predpovedí, receptov a odsúdení umelá inteligencia nie je primárne ničiteľom pracovných miest. Umelá inteligencia skôr mení spôsob, akým pracujeme - preberá niektoré úlohy, ale nie celé pracovné miesta, čím uvoľňuje ľuďom ruky na vykonávanie inej, dôležitejšej a náročnejšej práce. Davenport a Miller ponúkajú podrobné, reálne prípadové štúdie pracovných miest rozšírených o umelú inteligenciu v rôznych oblastiach, od finančníctva až po výrobnú halu, a ukazujú, že umelá inteligencia na pracovisku nie je len futuristickou špekuláciou. Deje sa to už teraz v mnohých spoločnostiach a u mnohých pracovníkov.
Medzi tieto prípady patrí digitálny systém na upisovanie životného poistenia, ktorý analyzuje žiadosti a údaje tretích strán v reálnom čase, čo umožňuje ľuďom, ktorí upisujú poistenie, sústrediť sa na zložitejšie prípady; inteligentná telemedicínska platforma s rozhraním založeným na chate; systém strojového učenia, ktorý identifikuje hroziace problémy s údržbou vlakov pomocou analýzy vzoriek naftového paliva; a Flippy, robotický asistent na prípravu rýchleho občerstvenia. Pri každom z nich Davenport a Miller podrobne opisujú pracovný kontext systému, pričom robia rozhovory so zamestnancami, manažérmi a dodávateľmi technológií. V krátkych kapitolách s názvom "Pohľad" sa uvádzajú spoločné témy a zvažujú sa dôsledky spolupráce ľudí s inteligentnými systémami.
