Hodnotenie:
Kniha je veľmi chválená za zrozumiteľné písanie a efektívny úvod do konceptov strojového učenia, najmä pre začiatočníkov. Hoci poskytuje hodnotný obsah a odporúča sa pre tých, ktorí s touto témou začínajú, viacerí recenzenti poukazujú na významné nedostatky vrátane zlej kvality tlače, neaktuálnych informácií týkajúcich sa verzií jazyka Python a početných preklepov, ktoré znehodnocujú zážitok z čítania.
Výhody:Jasné a zrozumiteľné písanie, dobré pre začiatočníkov, príjemné príklady, efektívne učenie od základov a odporúčané pre nováčikov v oblasti strojového učenia.
Nevýhody:⬤ Zlá kvalita tlače, neaktuálne informácie týkajúce sa kompatibility s jazykom Python (podporuje len verzie do
⬤ 8), množstvo preklepov a chýb v celom texte.
(na základe 7 čitateľských recenzií)
Grokking Machine Learning
Je čas vyvrátiť mýtus, že strojové učenie je ťažké. Grokking Machine Learning vás naučí, ako aplikovať ML na vaše projekty len pomocou štandardného kódu Pythonu a stredoškolskej matematiky. Na riešenie praktických cvičení s využitím ľahko dostupných nástrojov strojového učenia nie sú potrebné žiadne odborné znalosti.
V knihe Grokking Machine Learning vám expert na strojové učenie Luis Serrano predstaví najcennejšie techniky ML a naučí vás, ako ich využiť. Praktické príklady ilustrujú každý nový koncept, aby ste sa uistili, že ste si ho osvojili za pochodu. Vytvoríte modely na detekciu spamu, analýzu jazyka a rozpoznávanie obrazu, keď si osvojíte každú starostlivo vybranú zručnosť. Táto kniha, plná ľahko realizovateľných cvičení a miniprojektov založených na jazyku Python, vás uvedie na cestu k tomu, aby ste sa stali expertom na strojové učenie.
Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.