Hodnotenie:
Kniha je vo všeobecnosti považovaná za užitočný zdroj informácií pre začiatočníkov, ktorí sa učia jazyk R a štatistiku, ale je kritizovaná pre svoju obmedzenú hĺbku a komplexnosť. Dobre slúži ako referencia pre online kurzy a praktické aplikácie, ale nemusí spĺňať potreby pokročilejších používateľov alebo ako primárny vzdelávací zdroj.
Výhody:⬤ Skvelé pre začiatočníkov
⬤ slúži ako užitočná referencia pre kurzy R a štatistiky
⬤ dobrá hodnota
⬤ dobre prezentovaná fyzická kniha.
⬤ Nevhodná pre pokročilých používateľov
⬤ chýba hĺbka v zložitých témach
⬤ verzia pre Kindle má problémy s prístupnosťou
⬤ obmedzený nový obsah v druhom vydaní
⬤ nie je ideálna na vzdelávacie účely.
(na základe 12 čitateľských recenzií)
Using R for Introductory Statistics
Druhé vydanie najpredávanejšej učebnice Using R for Introductory Statistics sprevádza študentov základmi jazyka R a pomáha im prekonať niekedy strmú krivku učenia. Autor to robí tak, že rozdeľuje látku do malých, na úlohy orientovaných krokov. Druhé vydanie zachováva vlastnosti, vďaka ktorým bolo prvé vydanie také populárne, pričom aktualizuje údaje, príklady a zmeny v R v súlade s aktuálnou verziou.
Pozrite si, čo je nové v druhom vydaní:
⬤ Väčší dôraz na idiomatickejšie R poskytuje základy funkčnosti základného R.
⬤ Diskusia o používaní RStudia pomáha novým používateľom R vyhnúť sa čo najväčšiemu počtu nástrah.
⬤ Používanie balíka knitr uľahčuje čítanie kódu, a tým aj jeho zdôvodňovanie.
⬤ Dodatočné informácie o počítačovo náročných prístupoch motivujú k tradičnému prístupu.
⬤ Aktualizované príklady a údaje robia informácie aktuálnymi a aktuálnymi.
Ku knihe je k dispozícii sprievodný balík UsingR, ktorý je dostupný z CRAN, repozitára balíkov R, do ktorého prispievajú používatelia. Balík obsahuje súbory údajov uvedené v texte (data(package="UsingR")), odpovede na vybrané problémy (answers()), niekoľko ukážok (demo()), errata (errata()) a ukážky kódu z textu.
Témy tohto učebného textu úzko súvisia s tradičným postupom výučby; kniha však zdôrazňuje aj počítačové prístupy, ktoré motivujú tradičnejší prístup. Autori kladú dôraz na reálne údaje a príklady a pri získavaní poznatkov sa opierajú o vizualizačné techniky. Štatistiku a R predstavujú plynulo, pričom študentom poskytujú nástroje potrebné na používanie R a informácie, ktoré potrebujú na orientáciu v niekedy zložitom svete štatistických výpočtov.
