Používanie R na lavičke: Vydajte sa na cestu k R: krok za krokom: Analýza údajov pre biológov: R: Analýza údajov krok za krokom pre biológov

Recenzie čitateľov

Kniha je predovšetkým štatistickou príručkou pre biológov a zameriava sa skôr na štatistické metódy a grafické rozhranie R Commander než na samotné programovanie v R. Hoci je chválená pre svoje jasné vysvetlenia a užitočnosť ako osvieženie štatistických pojmov, mnohí používatelia sa cítia byť zavádzaní názvom, pokiaľ ide o jej obsah týkajúci sa R. Bola opísaná ako slušný zdroj informácií na pochopenie bežných štatistických prístupov, ale kritizovaná pre nedostatok príkladov skriptovania R a praktických aplikácií v laboratóriu.

⬤ Jasné vysvetlenie štatistickej teórie a metód.
⬤ Užitočné ako rýchla referencia pre biologické modelovanie.
⬤ Dobré na osvieženie štatistických znalostí, najmä pre vedcov zaoberajúcich sa životom.
⬤ Dobre organizovaný materiál s logickým priebehom.
⬤ Chválime tvrdú obálku a špirálovú väzbu.

⬤ Zavádzajúci názov naznačujúci zameranie na programovanie v R, hoci sa zaoberá najmä štatistikou.
⬤ Nedostatok skutočného kódu R alebo informácií o skriptovaní; používa sa predovšetkým grafické rozhranie R Commander.
⬤ Niektorí používatelia považujú obsah za príliš základný a nevhodný ako samostatný zdroj informácií o programovaní v R.
⬤ Považuje sa za drahý vzhľadom na ponúkaný obsah, čo vedie k sklamaniu čitateľov.

(na základe 6 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Using R at the Bench: Step-By-Step Data Analytics for Biologists: Step-By-Step Data Analysis for Biologists

Obsah knihy:

Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists je praktická príručka pre biológov, ktorá je navrhnutá ako praktická referenčná príručka pre základné a stredne pokročilé štatistické analýzy s použitím bezplatného/verejného softvérového balíka známeho ako R. Očakávania od biológov, že budú mať úplnejšie znalosti štatistiky, rýchlo rastú.

Nové technológie a nové oblasti vedy, ako napríklad mikročipy, sekvenovanie novej generácie a proteomika, dramaticky zvýšili potrebu kvantitatívneho uvažovania biológov pri navrhovaní experimentov a interpretácii výsledkov. Dokonca aj najbežnejšie informatické nástroje sa spoliehajú na štatistické predpoklady a metódy, ktoré je potrebné oceniť, ak majú byť vedecké výsledky správne, pochopené a plne využité. Hoci pôvodná kniha Statistics at the Bench je stále dostupná na predaj a všetky príklady sú v programe Excel, táto nová kniha používa rovnaký text a príklady v programe R.

Nová kapitola predstavuje základy programu R: kde si ho stiahnuť, ako začať a niektoré základné príkazy a zdroje. Je tu aj nová kapitola, ktorá vysvetľuje, ako analyzovať údaje sekvenovania novej generácie pomocou R (konkrétne RNA-Seq).

R je výkonný štatistický softvér s mnohými špecializovanými balíkmi pre biologické aplikácie a Using R at the Bench: Step-by-Step Data Analytics for Biologists je vynikajúcim zdrojom informácií pre tých biológov, ktorí sa chcú naučiť R. Táto príručka pre pracujúcich vedcov poskytuje jednoduché osvieženie pre tých, ktorí zabudli, čo kedysi vedeli, a prehľad pre tých, ktorí chcú vo svojom výskume používať viac kvantitatívneho uvažovania.

Štatistické metódy, ako aj pokyny na interpretáciu výsledkov sú vysvetlené na jednoduchých príkladoch. V celej knihe sú príklady doplnené podrobnými príkazmi jazyka R, ktoré umožňujú jednoduchú orientáciu.