Hodnotenie:
Kniha je vysoko cenená pre efektívne vysvetlenie bayesovských metód a ich uplatnenie pri hodnotení rizík. Je chválená za to, že je dobre napísaná, pútavá a komplexná, vďaka čomu je prínosom pre začiatočníkov aj pre serióznych odborníkov z praxe. Napriek jej dôkladnosti niektorí čitatelia považujú krivku učenia sa za náročnú kvôli jej zložitosti a závislosti od proprietárneho softvéru.
Výhody:⬤ Dobre napísaná a aktualizovaná o súčasné témy
⬤ vynikajúce príklady a praktické aplikácie
⬤ efektívne zaujme čitateľov
⬤ vhodná pre začiatočníkov aj pokročilých
⬤ ponúka užitočnú softvérovú podporu
⬤ pokrýva široké spektrum relevantných tém v oblasti bayesovských metód a kvantitatívneho hodnotenia rizík.
Krivka učenia môže byť strmá; príklady sú založené na proprietárnom softvéri, čo môže obmedziť dostupnosť pre tých, ktorí uprednostňujú možnosti s otvoreným zdrojovým kódom, ako je R alebo Python.
(na základe 10 čitateľských recenzií)
Risk Assessment and Decision Analysis with Bayesian Networks
Od vydania prvého vydania tejto knihy sa Bayesove siete stali ešte dôležitejšími pre aplikácie v mnohých oblastiach. Toto druhé vydanie obsahuje nový materiál o diagramoch vplyvu, učení sa z údajov, hodnote informácií, kybernetickej bezpečnosti, vyvracaní zlých štatistík a mnoho ďalšieho. Zameriava sa na praktické riešenie problémov v reálnom svete a tvorbu modelov, na rozdiel od algoritmov a teórie, a vysvetľuje, ako začleniť znalosti s údajmi na vývoj a používanie (bayesovských) kauzálnych modelov rizika, ktoré poskytujú silnejšie poznatky a lepšie rozhodovanie, než je možné z čisto dátových riešení.
Vlastnosti
⬤ Poskytuje všetky nástroje potrebné na vytvorenie a spustenie realistických modelov bayesovských sietí.
⬤ Poskytuje rozsiahle modelové príklady založené na skutočných problémoch hodnotenia rizík v širokej škále poskytovaných aplikačných domén; napríklad v oblasti financií, bezpečnosti, spoľahlivosti systémov, práva, forenznej a kybernetickej bezpečnosti a ďalších.
⬤ Uvádza všetku potrebnú matematiku, pravdepodobnosť a štatistiku podľa potreby.
⬤ Uvádza základy pravdepodobnosti, rizík a vytvárania a používania bayesovských sieťových modelov predtým, ako sa venuje podrobným aplikáciám.
Špeciálna webová stránka obsahuje cvičenia a pracovné riešenia ku všetkým kapitolám spolu s mnohými ďalšími zdrojmi. AgenaRisk softvér obsahuje knižnicu modelov so spustiteľnými verziami všetkých modelov v knihe. Prezentácie prednášok sú voľne k dispozícii akreditovaným akademickým učiteľom, ktorí si osvojujú knihu vo svojom kurze.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)