PostgreSQL 11 Administration Cookbook: Viac ako 175 receptov pre správcov databáz na správu podnikových databáz

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 21 hlasoch.

Pôvodný názov:

PostgreSQL 11 Administration Cookbook: Over 175 recipes for database administrators to manage enterprise databases

Obsah knihy:

Využite silu jazyka Python na vývoj aplikácií na dolovanie údajov, analýzu údajov, strojové učenie, skúmanie detekcie objektov pomocou hlbokých neurónových sietí a vytváranie prehľadných prediktívnych modelov.

Kľúčové vlastnosti

⬤ Používajte širokú škálu knižníc jazyka Python na praktické účely dolovania údajov.

⬤ Učte sa vyhľadávať, manipulovať, analyzovať a vizualizovať údaje pomocou jazyka Python.

⬤ Pokyny krok za krokom na techniky dolovania údajov pomocou jazyka Python, ktoré majú reálne využitie.

Popis knihy

Táto kniha vás naučí navrhovať a vyvíjať aplikácie na dolovanie údajov pomocou rôznych súborov údajov, počnúc základnou klasifikáciou a analýzou príbuznosti. Táto kniha zahŕňa veľké množstvo knižníc dostupných v jazyku Python vrátane Jupyter Notebook, pandas, scikit-learn a NLTK.

Získate praktické skúsenosti s komplexnými dátovými typmi vrátane textu, obrázkov a grafov. Objavíte tiež detekciu objektov pomocou hlbokých neurónových sietí, čo je v súčasnosti jedna z veľkých a náročných oblastí strojového učenia.

Každá kapitola tejto knihy, v ktorej nájdete reštrukturalizované príklady a ukážky kódu aktualizované pre najnovšie vydanie jazyka Python, vás oboznámi s novými algoritmami a technikami. Na konci knihy budete mať skvelý prehľad o používaní jazyka Python na dolovanie údajov a pochopenie algoritmov, ako aj ich implementácií.

Čo sa naučíte

⬤ Aplikovať koncepty dolovania údajov na problémy reálneho sveta.

⬤ Predpovedať výsledky športových zápasov na základe predchádzajúcich výsledkov.

⬤ Určiť autora dokumentu na základe jeho štýlu písania.

⬤ Používať API na sťahovanie súborov údajov zo sociálnych médií a iných online služieb.

⬤ Nájsť a extrahovať dobré vlastnosti z náročných súborov údajov.

⬤ Vytvárať modely, ktoré riešia problémy reálneho sveta.

⬤ Navrhovať a vyvíjať aplikácie na dolovanie údajov s použitím rôznych súborov údajov.

⬤ Vykonávať detekciu objektov na obrázkoch pomocou hlbokých neurónových sietí.

⬤ Získajte zmysluplné poznatky z údajov prostredníctvom intuitívnych vizualizácií.

⬤ Vypočítavajte veľké objemy údajov vrátane údajov z internetu v reálnom čase.

Pre koho je táto kniha určená

Ak ste programátor v jazyku Python a chcete začať s dolovaním údajov, potom je táto kniha určená práve vám. Ak ste dátový analytik, ktorý chce využiť silu jazyka Python na efektívne vykonávanie data miningu, táto kniha vám tiež pomôže. Neočakávajú sa žiadne predchádzajúce skúsenosti s dolovaním údajov.