Advances in Data Science and Computing Technology: Methodology and Applications
Tento zväzok pomáha riešiť skutočnú potrebu 21. storočia, pokiaľ ide o pokrok v oblasti dátovej vedy a počítačových technológií. Poskytuje množstvo nových výskumov a štúdií o progresívnych a inovatívnych technológiách vrátane umelej inteligencie, komunikačných systémov, aplikácií kybernetickej bezpečnosti, analýzy údajov, internetu vecí (IoT), strojového učenia, výkonových systémov, VLSI, vstavaných systémov a mnohých ďalších. V knihe sú predstavené rôzne zaujímavé a dôležité aspekty dátovej vedy a počítačových technológií a metodík v širokom spektre aplikácií vrátane hlbokého učenia, DNA kryptografie, klasického fuzzy MPPT regulátora, asistenčných systémov riadenia a bezpečnostných systémov. Pre interdisciplinárnu perspektívu výskumu sú zahrnuté aj nové algoritmy a ich aplikácie na riešenie špičkových výpočtových problémov a problémov dátovej vedy.
Kniha sa zaoberá najnovšími aplikáciami paradigiem hlbokého učenia a ANN, úlohou a vplyvom veľkých dát v sektore elektronického obchodu a maloobchodu, algoritmami na vyrovnávanie záťaže v cloud computingu, pokrokom v aplikáciách založených na vstavaných systémoch, optimalizačnými technikami s využitím platformy MATLAB a technikami na zlepšenie bezpečnosti informácií a sietí.
Pokroky v oblasti dátovej vedy a výpočtovej techniky: Metodológia a aplikácie poskytuje množstvo cenných informácií a podnetov na zamyslenie o mnohých dôležitých otázkach pre dátových vedcov a výskumníkov, odborníkov z priemyslu, pedagógov a študentov v oblasti dátových a počítačových vied.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)