Advances in Info-Metrics: Information and Information Processing Across Disciplines
Informačná metrika je rámec na modelovanie, uvažovanie a vyvodzovanie záverov v podmienkach zašumených a nedostatočných informácií. Je to interdisciplinárny rámec, ktorý sa nachádza na priesečníku teórie informácií, štatistického odvodzovania a rozhodovania v podmienkach neistoty.
V knihe Advances in Info-Metrics Min Chen, J. Michael Dunn, Amos Golan a Aman Ullah združujú skupinu tridsiatich odborníkov, aby rozšírili štúdium infometrie naprieč vedami a ukázali, ako riešiť problémy pomocou tohto interdisciplinárneho rámca. Vychádzajúc z teoretických základov info-metriky, zväzok vrhá nové svetlo na štatistické odvodzovanie, informácie a všeobecné riešenie problémov. Kniha skúma základy informačno-teoretickej inferencie a jej matematické a filozofické základy. Zdôrazňuje vzájomný vzťah medzi informáciami a inferenciou a obsahuje vysvetlenia tvorby modelov, tvorby teórií, odhadov, predpovedí a rozhodovania. Každá z devätnástich kapitol poskytuje potrebné nástroje na použitie info-metrického rámca na riešenie problému. Zbierka zahŕňa najnovší vývoj v tejto oblasti, ako aj mnohé nové medziodborové prípadové štúdie a príklady.
Táto kniha, navrhnutá tak, aby bola prístupná pre výskumníkov, postgraduálnych študentov a odborníkov z praxe z rôznych odborov, poskytuje prehľadné a praktické skúsenosti čitateľom, ktorí sa zaujímajú o riešenie problémov, keď majú k dispozícii neúplné a nedokonalé informácie.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)