Pokroky a otvorené problémy vo federatívnom učení

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Advances and Open Problems in Federated Learning

Obsah knihy:

Termín Federated Learning (federatívne učenie) bol zavedený ešte v roku 2016 na opis prostredia strojového učenia, v ktorom viaceré subjekty spolupracujú pri riešení problému strojového učenia pod koordináciou centrálneho servera alebo poskytovateľa služieb. Nespracované údaje každého klienta sú uložené lokálne a nevymieňajú sa ani neprenášajú; namiesto toho sa na dosiahnutie cieľa učenia používajú cielené aktualizácie určené na okamžitú agregáciu.

Odvtedy táto téma vzbudila veľký záujem v mnohých rôznych disciplínach a uvedomenie si, že riešenie mnohých z týchto interdisciplinárnych problémov si pravdepodobne vyžaduje nielen strojové učenie, ale aj techniky z distribuovanej optimalizácie, kryptografie, bezpečnosti, diferenciálneho súkromia, spravodlivosti, komprimovaného snímania, systémov, teórie informácií, štatistiky a ďalších.

V tejto monografii sú príspevky popredných odborníkov z rôznych disciplín, ktorí opisujú najnovší stav techniky zo svojho pohľadu. Tieto príspevky boli starostlivo zoradené do komplexného spracovania, ktoré umožňuje čitateľovi pochopiť vykonanú prácu a získať ukazovatele, kde je potrebné vynaložiť úsilie na vyriešenie mnohých problémov predtým, ako sa federatívne učenie stane realitou v praktických systémoch.

Pre výskumníkov pracujúcich v oblasti distribuovaných systémov bude táto monografia poučným čítaním, ktoré ich môže inšpirovať k práci na mnohých náročných otázkach, ktoré sú v nej načrtnuté. Vďaka tejto monografii sa čitateľ rýchlo a jednoducho dostane do problematiky, ktorá sa pravdepodobne stane čoraz dôležitejšou: Federatívne učenie.