Advancement of Deep Learning and Its Applications in Object Detection and Recognition
Detekcia objektov je základným problémom vizuálnej identifikácie v počítačovom videní, ktorý sa v priebehu rokov podrobne skúmal. Vizuálna detekcia objektov sa snaží odhaliť objekty konkrétnych cieľových tried v danom obraze s presnosťou na bod a použiť na každú inštanciu objektu značku triedy. Stratégie rozpoznávania objektov založené na hlbokom učení sa v posledných rokoch intenzívne skúmajú v dôsledku pozoruhodného úspechu kategorizácie obrazu založenej na hlbokom učení.
V tejto knihe podrobne rozoberáme architektúry detektorov, učenie príznakov, generovanie návrhov, stratégie vzorkovania a ďalšie otázky, ktoré ovplyvňujú výkonnosť detekcie.
Kniha opisuje každé novo navrhnuté nové riešenie, ale preskakuje základy, aby čitatelia mohli rýchlejšie nahliadnuť na špičku v tejto oblasti. Navyše na rozdiel od predchádzajúcich publikácií o detekcii objektov tento projekt systematicky a vyčerpávajúco analyzuje metódy identifikácie objektov založené na hlbokom učení a uvádza aj najnovšie riešenia detekcie a zbierku pozoruhodných výskumných trendov.
Kniha sa zameriava predovšetkým na diskusiu krok za krokom, rozsiahly prehľad literatúry, podrobnú analýzu a diskusiu a dôkladné výsledky experimentov. Okrem toho sa v nej zobrazuje a podporuje praktický prístup.