Advanced Signal Processing in Wearable Sensors for Health Monitoring
Inteligentné nositeľné zariadenia v miniatúrnom meradle sú čoraz dostupnejšie, zvyčajne vo forme inteligentných hodiniek a iných pripojených zariadení. V dôsledku toho sú čoraz dostupnejšie zariadenia, ktoré pomáhajú pri meraniach, ako je elektroencefalografia (EEG), elektrokardiogram (EKG), elektromyografia (EMG), krvný tlak (TK), fotopletyzmografia (PPG), srdcový rytmus, frekvencia dýchania, apnoe a detekcia pohybu, a zohrávajú významnú úlohu pri monitorovaní zdravotnej starostlivosti.
Priemysel kladie veľký dôraz na sprístupnenie týchto zariadení a technológií v inteligentných zariadeniach, ako sú telefóny a hodinky. Takéto merania sú klinicky a vedecky užitočné pre monitorovanie v reálnom čase, dlhodobú starostlivosť a diagnostické a terapeutické techniky. Pretrvávajúcim problémom však je, že zaznamenané údaje sú zvyčajne zašumené, obsahujú mnoho artefaktov a sú ovplyvnené vonkajšími faktormi, ako sú pohyby a fyzické podmienky.
Na získanie presných a zmysluplných ukazovateľov je potrebné signál spracovať a upraviť tak, aby boli merania presné a bez šumu a rušivých vplyvov. V tejto súvislosti mnohí výskumníci využili nedávny technologický pokrok v oblasti nositeľných senzorov a spracovania signálov na vývoj inteligentných a presných nositeľných zariadení na klinické aplikácie.
Spracovanie a analýza fyziologických signálov je pre tieto inteligentné nositeľné zariadenia kľúčovou otázkou. V dôsledku toho prebiehajúce práce v tejto oblasti štúdia zahŕňajú výskum filtrácie, kontroly kvality, transformácie a dekompozície signálu, extrakcie príznakov a najnovšie aj metódy založené na strojovom učení.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)