Pokročilé spracovanie signálu: Stručný sprievodca

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje komplexné a matematicky presné spracovanie pokročilých tém spracovania signálov, vďaka čomu je vhodná pre postgraduálnych študentov a odborníkov v oblasti aplikovanej matematiky, fyziky a inžinierstva. Dôkladne pokrýva základné pojmy a obsahuje jedinečné témy s vynikajúcimi príkladmi a diagramami.

Jasné a stručné vysvetlenia, komplexné pokrytie pokročilých tém, silná matematická rigoróznosť, dobré ilustrácie a príklady, zahrnutie moderných neurónových sietí a súčasných techník, ako sú GAN, atraktívne pre pokročilých študentov aj pre praktikov v tejto oblasti.

Kniha môže vyžadovať vysokú matematickú prípravu, čo by mohlo obmedziť jej prístupnosť pre začiatočníkov v oblasti spracovania signálov.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Advanced Signal Processing: A Concise Guide

Obsah knihy:

Poznámka vydavateľa: Vydavateľ negarantuje kvalitu, pravosť ani prístup k akýmkoľvek online právam, ktoré sú súčasťou produktu, pri produktoch zakúpených od predajcov tretích strán.

Komplexný úvod do matematických princípov a algoritmov štatistického spracovania signálov a moderných neurónových sietí.

Tento text je rozšírenou verziou postgraduálneho kurzu pokročilého spracovania signálov v rámci programu Whitingovej školy Univerzity Johna Hopkinsa pre odborníkov so študentmi z oblasti elektrotechniky, fyziky, informatiky a dátových vied a matematiky. Zahŕňa teóriu, ktorá je základom aplikácií v štatistickom spracovaní signálov vrátane spektrálneho odhadu, lineárnej predikcie, adaptívnych filtrov a optimálneho spracovania rovnomerných priestorových polí. Jedinečná medzi knihami na túto tému obsahuje aj komplexný úvod do moderných neurónových sietí s príkladmi v časových radoch a klasifikácii obrazov.

Zahŕňa:

⬤ Matematické štruktúry priestorov signálov a faktorizácie matíc.

⬤ lineárne časovo nemenné systémy a transformácie.

⬤ Filtre najmenších štvorcov.

⬤ Náhodné premenné, teória odhadov a náhodné procesy.

⬤ Spektrálne odhady a autoregresné modely signálov.

⬤ lineárna predikcia a adaptívne filtre.

⬤ Optimálne spracovanie lineárnych polí.

⬤ Neurónové siete.