Advanced Optimization Methods and Big Data Applications in Energy Demand Forecast
Používanie zberačov údajov v energetických systémoch je čoraz častejšie. Napríklad inteligentné snímače sa v súčasnosti široko používajú v systémoch výroby a spotreby energie.
To znamená, že sa generujú obrovské množstvá údajov, ktoré je potrebné analyzovať, aby sa z nich získali užitočné poznatky. Takéto veľké množstvo údajov prináša množstvo príležitostí a výziev pre informované rozhodovanie.
V posledných rokoch výskumníci veľmi aktívne pracujú na tom, aby prišli s účinnými a výkonnými technikami na spracovanie obrovského množstva dostupných údajov. Takéto prístupy možno použiť v kontexte výroby a spotreby energie s prihliadnutím na množstvo údajov, ktoré vznikli pri všetkých vzorkách a meraniach, ako aj so zahrnutím mnohých ďalších funkcií. Pomocou nich sa na prognózovanie dopytu po energii úspešne aplikujú metódy automatizovaného strojového učenia na extrakciu relevantných vzorov, vysokovýkonné výpočty alebo vizualizácia údajov.
Vzhľadom na uvedené skutočnosti je v tomto osobitnom vydaní zhromaždený najnovší výskum relevantných tém, najmä v oblasti prognózovania dopytu po energii a využívania pokročilých optimalizačných metód a techník spracovania veľkých objemov údajov. Pod pojmom energia tu rozumieme akýkoľvek druh energie, napr. elektrickú, slnečnú, mikrovlnnú alebo veternú.