Advanced Multi-Industry Applications of Big Data Clustering and Machine Learning
Keďže organizácie sa neustále rozvíjajú, narastá potreba technologických metód, ktoré dokážu držať krok s rastúcim množstvom generovaných údajov a informácií. Strojové učenie je nástroj, ktorý sa stal mocným vďaka svojej schopnosti rýchlo analyzovať veľké množstvo údajov.
Strojové učenie je jedným z mnohých technologických pokrokov, ktoré sa implementujú do množstva špecializovaných oblastí. Je potrebná rozsiahla štúdia o realizácii týchto pokrokov v rámci odborných odvetví.
Príručka o výskume zhlukovania a strojového učenia veľkých dát je základným referenčným zdrojom, ktorý syntetizuje analytické princípy zhlukovania a strojového učenia veľkých dát a poskytuje prepojenie medzi hlavnými disciplínami inžinierstva/technológie a organizačnými, administratívnymi a plánovacími schopnosťami manažmentu. Táto kniha, ktorá obsahuje výskum tém, ako je riadenie projektov, kontextové modelovanie údajov a podnikové informačné systémy, je ideálne určená pre inžinierov, ekonómov, finančníkov, marketérov, pracovníkov s rozhodovacími právomocami, obchodných profesionálov, odborníkov z praxe, akademikov, študentov a výskumníkov, ktorí hľadajú pokrytie implementácie veľkých dát a strojového učenia v konkrétnych profesijných oblastiach.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)