Advanced Survival Models
Analýza údajov o prežívaní je veľmi široká oblasť štatistiky, ktorá zahŕňa veľké množstvo metód používaných v širokej škále aplikácií, a to najmä v lekárskom výskume. Počas posledných dvadsiatich rokov bolo vyvinutých niekoľko rozšírení "klasických" modelov prežitia, ktoré riešia konkrétne situácie, s ktorými sa často stretávame v praxi. Cieľom tejto knihy je zhromaždiť v jednej príručke najčastejšie používané rozšírenia, ako sú modely slabosti (v prípade nepozorovanej heterogenity alebo zoskupených údajov), modely vyliečenia (keď časť populácie nezažije udalosť, ktorá ju zaujíma), modely konkurenčného rizika (v prípade rôznych typov udalostí) a spoločné modely prežitia pre konečný bod od času do udalosti a pozdĺžny výsledok.
Vlastnosti.
⬤ Uvádza najmodernejšie prístupy k rôznym pokročilým modelom prežitia vrátane modelov krehkosti, modelov vyliečenia, modelov konkurenčného rizika a spoločných modelov pre longitudinálny výsledok a výsledok prežitia.
⬤ V celej knihe sa používa konzistentný zápis pre rôzne prezentované techniky.
⬤ Vysvetľuje, v akej situácii by sa mal každý z týchto modelov použiť a ako súvisia s konkrétnymi výskumnými otázkami.
⬤ Zameriava sa na pochopenie modelov, ich implementáciu a interpretáciu s primeranou úrovňou metodického rozvoja pre študentov magisterského štúdia a aplikovaných štatistikov.
⬤ Poskytuje odkazy na existujúce balíky R a procedúry alebo makrá SAS a ilustruje použitie hlavných z nich na reálnych súboroch údajov.
Táto kniha je určená predovšetkým pre aplikovaných štatistikov a študentov magisterského štúdia štatistiky a biostatistiky. Môže slúžiť aj ako úvodná príručka pre metodických výskumníkov, ktorí sa zaujímajú o hlavné rozšírenia klasickej analýzy prežitia.
