Advanced Interdisciplinary Applications of Machine Learning Python Libraries for Data Science
Táto kniha pomôže začínajúcim dátovým vedcom získať praktické zručnosti potrebné prostredníctvom reálnych údajov a úplne aktuálneho kódu jazyka Python.
Táto kniha zahŕňa všetky technické detaily od inštalácie potrebného softvéru až po import knižníc a používanie najnovších súborov údajov, rozhodovanie o správnom modeli, trénovanie a testovanie, vyhodnocovanie modelu. Zahŕňa aj Numpy, Pandas a Matplotlib.
Zahŕňa rôzne druhy strojového učenia, ako je regresia, lineárna a logická regresia, klasifikácia, Svm (support Vector Machine), zhlukovanie, Knearest Neighbor, analýza trhového koša, Apriori, K Means Clustering, vizualizácia pomocou Seaborne. Žiadna z existujúcich kníh v tejto oblasti nepokrýva všetky podstatné algoritmy s praktickou implementáciou a kódom v jazyku Python so všetkými potrebnými knižnicami a poskytuje odkazy na použité súbory údajov - poskytuje vydavateľ.