Pokročilá štatistika vo výskume: Čítanie, porozumenie a zapisovanie výsledkov analýzy údajov

Hodnotenie:   (4,6 z 5)

Pokročilá štatistika vo výskume: Čítanie, porozumenie a zapisovanie výsledkov analýzy údajov (Larry Hatcher)

Recenzie čitateľov

Zhrnutie:

Kniha je vysoko oceňovaná pre svoju zrozumiteľnosť, pútavý štýl písania a schopnosť zjednodušiť zložité štatistické koncepty. Odporúča sa začiatočníkom aj pokročilým, ktorí chcú štatistike porozumieť dôkladnejšie.

Výhody:

Jasné a prístupné vysvetlenie zložitých tém.
Pútavý štýl písania, ktorý čitateľa zaujme.
Vynikajúce príklady, ktoré pomáhajú porozumieť.
Komplexné pokrytie od základnej až po pokročilú štatistiku.
Praktická príručka pre študentov, výskumníkov a odborníkov.

Nevýhody:

Niektorí používatelia ju považovali za príliš dlhú.
Niekoľko sťažností na kvalitu papiera.
Nie je taká pokročilá, ako by niektorí očakávali na základe názvu.

(na základe 32 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Advanced Statistics in Research: Reading, Understanding, and Writing Up Data Analysis Results

Obsah knihy:

Pokročilá štatistika vo výskume: je jednoduchým, netechnickým úvodom do najzložitejšej viacrozmernej štatistiky prezentovanej v empirických výskumných článkoch.

wwwStatsInResearch.com, je sprievodná webová stránka, ktorá poskytuje bezplatné vzorové kapitoly, cvičenia a prezentácie v PowerPointe pre študentov a učiteľov. Inštruktori majú k dispozícii bezplatnú banku testov so 600 položkami.

Advanced Statistics in Research neukazuje, ako vykonávať štatistické postupy - ukazuje, ako ich čítať, chápať a interpretovať, ako sú zvyčajne prezentované v časopiseckých článkoch a výskumných správach. Demystifikuje zložité štatistiky, ktoré väčšinu čitateľov zastavia: viacnásobná regresia, logistická regresia, diskriminačná analýza, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, faktorová analýza, analýza ciest, modelovanie štrukturálnych rovníc, metaanalýza - a ďalšie.

Advanced Statistics in Research predpokladá, že ste nikdy neabsolvovali kurz štatistiky. Začína sa od začiatku, s výskumným dizajnom, centrálnou tendenciou, variabilitou, z-skóre a normálnou krivkou. Naučíte sa (alebo si zopakujete) tri veľké výsledky, ktoré sú spoločné pre väčšinu postupov: štatistickú významnosť, intervaly spoľahlivosti a veľkosť účinku. Každá kapitola krok za krokom jemne nadväzuje na predchádzajúce koncepty. Vyhýbame sa maticovej algebre a zložité témy vysvetľujeme na jednoduchých, ľahko pochopiteľných príkladoch.

Potrebujete pomoc pri písaní výsledkov? Pokročilá štatistika vo výskume ukazuje, ako možno výsledky analýzy údajov zhrnúť do textu, tabuliek a obrázkov podľa formátu APA. Uvidíte, ako prezentovať základy (napr. stredné hodnoty a štandardné odchýlky), ako aj pokročilé (napr. faktorové modely, post-hoc testy, modely ciest a ďalšie).

Učebnica Advanced Statistics in Research je vhodná ako učebnica pre absolventov vysokých škôl a študentov vyšších ročníkov (pozri doplnkové materiály na StatsInResearch.com). Slúži aj ako praktická príručka na poličke pre výskumníkov a všetkých konzumentov výskumu.

Ďalšie údaje o knihe:

ISBN:9780985867003
Autor:
Vydavateľ:
Väzba:Mäkká väzba

Nákup:

Momentálne k dispozícii, na sklade.

Ďalšie knihy autora:

Pokročilá štatistika vo výskume: Čítanie, porozumenie a zapisovanie výsledkov analýzy údajov -...
Pokročilá štatistika vo výskume: je jednoduchým,...
Pokročilá štatistika vo výskume: Čítanie, porozumenie a zapisovanie výsledkov analýzy údajov - Advanced Statistics in Research: Reading, Understanding, and Writing Up Data Analysis Results

Diela autora vydali tieto vydavateľstvá:

© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)