Advanced Statistics for Health Research
Pokročilá štatistika pre zdravotnícky výskum poskytuje prísne geometrické pochopenie modelov používaných pri analýze zdravotníckych údajov vrátane lineárnych a nelineárnych regresných modelov a modelov strojového učenia pod dohľadom.
Modely čerpané z literatúry o zdraví zahŕňajú: obyčajné najmenšie štvorce, dvojstupňové najmenšie štvorce, probity, logity, Coxove regresie, modelovanie trvania, kvantilovú regresiu a regresiu náhodného lesa. Uvádzajú sa techniky kauzálnej inferencie z literatúry o zdraví vrátane randomizácie, párovania a párovania na základe skóre náchylnosti, rozdielov v rozdieloch, inštrumentálnych premenných, regresnej diskontinuity a analýzy fixných efektov.
Kódy pre príslušné prezentované štatistické techniky sú uvedené pre programy STATA, SAS a R.
