Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 39 hlasoch.
Advanced Analytics in Power Bi with R and Python: Ingesting, Transforming, Visualizing
Táto prehľadná príručka obsahuje recepty pre jazyky R a Python, ktoré vám pomôžu naučiť sa a aplikovať špičkové jazyky v oblasti dátovej analytiky pri práci v Microsoft Power BI. Odborník na analýzu údajov a autor Ryan Wade vám ukáže, ako používať R a Python na vykonávanie úloh, ktoré je veľmi ťažké, ak nie nemožné, vykonať pomocou natívnych nástrojov Power BI. Naučíte sa napríklad vyhodnocovať údaje Power BI pomocou vlastných modelov dátovej vedy a výkonných modelov z Microsoft Cognitive Services.
Jazyky R a Python sú výkonnými doplnkami k Power BI. Umožňujú pokročilé techniky transformácie údajov, ktoré sa v Power BI v jeho predvolenej konfigurácii vykonávajú ťažko, ale využitím možností jazykov R a Python sa stávajú jednoduchšími. Ak ste obchodný analytik, dátový analytik alebo dátový vedec, ktorý chce posunúť Power BI ďalej a premeniť ho z obyčajného nástroja na business intelligence na pokročilý nástroj na analýzu údajov, potom je táto kniha tou správnou pomôckou.
Čo sa naučíte
⬤ Vytvárať pokročilé vizualizácie údajov prostredníctvom programu R pomocou balíka ggplot2.
⬤ Preskúmať údaje pomocou programov R a Python a prekonať niektoré obmedzenia programu Power Query.
⬤ Aplikujte modely strojového učenia na svoje údaje pomocou programov R a Python bez potreby prémiovej kapacity Power BI.
⬤ Zapojte pokročilú umelú inteligenciu do Power BI bez potreby prémiovej kapacity Power BI prostredníctvom služieb Microsoft Cognitive Services, IBM Watson Natural Language Understanding a predtrénovaných modelov v SQL Server Machine Learning Services.
⬤ Vykonajte pokročilé manipulácie s reťazcami, ktoré inak nie sú v Power BI možné, pomocou programov R a Python.
Pre koho je táto kniha určená
Používateľom Power BI, dátovým analytikom a dátovým vedcom, ktorí chcú ísť nad rámec vstavaných funkcií Power BI a vytvárať pokročilé vizualizácie, transformovať údaje spôsobmi, ktoré inak nie sú podporované, a automatizovať prijímanie údajov zo zdrojov, ako je napríklad SQL Server a Excel, stručnejším spôsobom.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)