Podnikové jazero veľkých dát: Vydanie publikácie: Veľké dátové jazero: Splnenie prísľubu veľkých dát a dátovej vedy

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje komplexný prehľad o dátových jazerách a správe veľkých dát a ponúka cenné poznatky a osvedčené postupy pre začiatočníkov aj skúsených odborníkov. Zatiaľ čo mnohí čitatelia oceňujú jej prístupnosť a praktický prístup, iným chýba hĺbka a technické detaily. Niektorých recenzentov sklamala jej organizácia a nedostatok príkladov z reálneho sveta.

⬤ Prístupné a zrozumiteľné pre čitateľov na všetkých úrovniach.
⬤ Ponúka praktické osvedčené postupy a postrehy odborníkov z odvetvia.
⬤ Poskytuje dobrý prehľad o koncepciách veľkých dát a ich použiteľnosti.
⬤ Užitočné na pochopenie riadenia a správy dátových jazier.
⬤ Prehľad na vysokej úrovni bez zbytočného žargónu.

⬤ Chýba hĺbka a technické detaily, najmä pre pokročilých čitateľov.
⬤ Niektorí sa sťažujú na opakovanie a nedostatok konkrétnych príkladov.
⬤ Absencia čísel strán sťažuje citovanie.
⬤ Obmedzená diskusia o pripravenosti a bezpečnosti cloudu.
⬤ Niektoré materiály sú zastarané alebo zle štruktúrované.

(na základe 15 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

The Enterprise Big Data Lake: Delivering the Promise of Big Data and Data Science

Obsah knihy:

Dátové jazero je odvážny nový prístup k využívaniu sily technológie veľkých dát a poskytovaniu pohodlných samoobslužných funkcií. Je to však to pravé pre vašu spoločnosť? Táto kniha vychádza z diskusií s odborníkmi z praxe a vedúcimi pracovníkmi z viac ako stovky organizácií, od dátovo orientovaných spoločností, ako sú Google, LinkedIn a Facebook, až po vlády a tradičné korporátne podniky. Dozviete sa, čo je dátové jazero, prečo ho podniky potrebujú a ako ho úspešne vybudovať pomocou osvedčených postupov v tejto knihe.

Alex Gorelik, technický riaditeľ a zakladateľ spoločnosti Waterline Data, vysvetľuje, prečo staré systémy a procesy už nedokážu podporovať dátové potreby v podniku. Potom v zbierke esejí o implementácii dátového jazera preskúmate iniciatívy, analytické projekty, skúsenosti a osvedčené postupy dátových expertov pracujúcich v rôznych odvetviach.

⬤ Získajte stručný úvod do problematiky dátových skladov, veľkých dát a dátovej vedy.

⬤ Poznáte rôzne cesty, ktorými sa podniky uberajú pri budovaní dátového jazera.

⬤ Preskúmajte, ako vybudovať samoobslužný model a osvedčené postupy na zabezpečenie prístupu analytikov k údajom.

⬤ Využívajte rôzne metódy architektúry dátového jazera.

⬤ Objavte spôsoby implementácie dátového jazera od odborníkov z rôznych odvetví.