Počítačové videnie zrýchlené pomocou GPU s OpenCV a CUDA

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 18 hlasoch.

Pôvodný názov:

Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA

Obsah knihy:

Objavte, ako CUDA umožňuje OpenCV spracovať zložité a rýchlo rastúce obrazové dáta v oblasti počítačového a strojového videnia využitím výkonu GPU Kľúčové vlastnosti Preskúmajte príklady na využitie výpočtového výkonu GPU pomocou OpenCV a CUDA Zvýšte výkon algoritmov na vstavaných hardvérových platformách Objavte knižnice C++ a Python pre akceleráciu GPU Popis knihy

Počítačové videnie spôsobuje revolúciu v mnohých priemyselných odvetviach a OpenCV je vďaka svojej schopnosti pracovať vo viacerých programovacích jazykoch najčastejšie voleným nástrojom pre počítačové videnie. V súčasnosti je v oblasti počítačového videnia potrebné spracovávať veľké obrazy v reálnom čase, čo je pre OpenCV samostatne ťažko zvládnuteľné. Tu prichádza na scénu CUDA, ktorá umožňuje OpenCV využívať výkonné grafické procesory NVDIA. Táto kniha poskytuje podrobný prehľad integrácie OpenCV s CUDA pre praktické aplikácie.

Na začiatok pochopíte programovanie GPU pomocou CUDA, čo je základný aspekt pre vývojárov počítačového videnia, ktorí nikdy nepracovali s GPU. Potom prejdete k skúmaniu akcelerácie OpenCV pomocou GPU a CUDA tým, že prejdete niekoľko praktických príkladov.

Po zvládnutí základných konceptov sa zoznámite s nasadením aplikácií OpenCV na zariadení NVIDIA Jetson TX1, ktoré je obľúbené pre aplikácie počítačového videnia a hlbokého učenia. Posledné kapitoly knihy vysvetľujú PyCUDA, knižnicu jazyka Python, ktorá využíva výkon CUDA a GPU na akceleráciu a ktorú môžu používať vývojári počítačového videnia, ktorí používajú OpenCV s jazykom Python.

Na konci tejto knihy budete mať vylepšené aplikácie počítačového videnia s pomocou praktického prístupu tejto knihy. Čo sa naučíte Pochopiť, ako pristupovať k vlastnostiam a možnostiam zariadenia GPU z programov CUDA Naučiť sa akcelerovať vyhľadávacie a triediace algoritmy Detekovať tvary, ako sú čiary a kruhy v obrázkoch Preskúmať sledovanie a detekciu objektov pomocou algoritmov Spracovať videá pomocou rôznych techník analýzy videa v Jetson TX1 Pristupovať k vlastnostiam zariadenia GPU z programu PyCUDA Pochopiť, ako funguje vykonávanie jadra Komu je táto kniha určená

Ak ste vývojár pracujúci s OpenCV a chcete sa naučiť spracúvať zložitejšie obrazové údaje s využitím spracovania na GPU, táto kniha je pre vás vhodným sprievodcom. Očakáva sa dôkladná znalosť konceptov počítačového videnia a programovacích jazykov, ako sú C++ alebo Python. Obsah Úvod do CUDA a začiatky práce s CUDA Paralelné programovanie pomocou CUDA C Vlákna,synchronizácia a pamäť Pokročilé koncepty v CUDA Začíname s OpenCV s podporou CUDA Základné operácie počítačového videnia pomocou OpenCV a CUDA Detekcia a sledovanie objektov pomocou OpenCV a CUDA Úvod do vývojovej dosky Jetson Tx1 a inštalácia OpenCV na Jetson TX1 Nasadenie aplikácií počítačového videnia na Jetson TX1 Začíname s PyCUDA Práca s PyCUDA Základné aplikácie počítačového videnia pomocou PyCUDA