Hodnotenie:
Kniha poskytuje komplexný úvod do počítačového videnia a pokrýva širokú škálu tém od klasických techník až po moderné metódy hlbokého učenia. Je dobre štruktúrovaná a zrozumiteľne napísaná, takže je prístupná aj začiatočníkom s určitým matematickým vzdelaním. Niektorí čitatelia však majú pocit, že nemusí byť vhodná pre úplných začiatočníkov, a existujú obavy o kvalitu tlače.
Výhody:⬤ Komplexné pokrytie tém
⬤ jasný a prístupný text
⬤ dobre štruktúrovaný pre rôzne úrovne
⬤ obsahuje praktické aplikácie čerpané zo skúseností
⬤ vhodný na samoštúdium s dobrými základnými znalosťami.
⬤ Nie je ideálna pre úplných začiatočníkov
⬤ kvalita tlače je v porovnaní s cenou knihy podpriemerná
⬤ niektorým môže minimum matematiky pripadať nedostatočné na hlbšie pochopenie.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning
Počítačové videnie: Princípy, algoritmy, aplikácie, učenie (predtým s názvom Počítačové a strojové videnie) prehľadne a systematicky predstavuje základnú metodológiu počítačového videnia, pokrýva základné prvky teórie a zároveň kladie dôraz na algoritmické a praktické obmedzenia návrhu.
Toto kompletne prepracované piate vydanie prinieslo viac pojmov a aplikácií počítačového videnia, vďaka čomu je veľmi komplexným a aktuálnym textom vhodným pre študentov bakalárskeho a magisterského štúdia, výskumníkov a inžinierov výskumu a vývoja pracujúcich v tejto živej oblasti. Pozrite si rozhovor s autorom, ktorý vysvetľuje svoj prístup k výučbe a štúdiu počítačového videnia - http: //scitechconnect.
elsevier.com/computer-vision/.
