Hodnotenie:
Kniha je považovaná za komplexnú príručku pre odborníkov v oblasti počítačového videnia, ale nie je vhodná pre začiatočníkov. Obsahuje množstvo príkladov a rozsiahly dodatok, ale chýba jej hĺbka vysvetlení a má určité problémy s kvalitou tlače.
Výhody:⬤ Komplexná referencia pre praktikov v oblasti počítačového videnia.
⬤ Obsahuje množstvo príkladov.
⬤ Výnimočná kvalita tlače (pri niektorých exemplároch).
⬤ Rozsiahla príloha s odkazmi na softvérové balíky a súbory údajov.
⬤ Pokrýva nedávne inovácie v oblasti počítačového videnia.
⬤ Nie je vhodné pre začiatočníkov; preberá matematiku a základné algoritmy.
⬤ Zriedkavé vysvetlenia môžu vyžadovať, aby si čitatelia vyhľadali ďalšie informácie.
⬤ Problémy s kvalitou tlače, napríklad rozmazaný text a tenký papier.
⬤ Niektoré obdržané výtlačky neboli v súlade s opisom (napr. nie očakávaná medzinárodná verzia).
⬤ Obťažujúce nadmerné množstvo citácií, ktoré narúšajú zážitok z čítania.
(na základe 12 čitateľských recenzií)
Computer Vision: Algorithms and Applications
Ľudia vnímajú trojrozmernú štruktúru sveta so zdanlivou ľahkosťou. Napriek všetkým nedávnym pokrokom vo výskume počítačového videnia je však sen o tom, že počítač bude interpretovať obraz na rovnakej úrovni ako dvojročné dieťa, stále nedosiahnuteľný. Prečo je počítačové videnie taký náročný problém a aký je súčasný stav techniky?
V knihe Computer Vision: Algorithms and Applications sa skúma množstvo techník, ktoré sa bežne používajú na analýzu a interpretáciu obrazov. Opisuje aj náročné reálne aplikácie, v ktorých sa videnie úspešne využíva, a to tak na špecializované aplikácie, ako je napríklad lekárske zobrazovanie, ako aj na zábavné úlohy na spotrebiteľskej úrovni, ako je úprava a spájanie obrázkov, ktoré môžu študenti aplikovať na svoje vlastné osobné fotografie a videá.
Táto výnimočne autoritatívna a komplexná učebnica/odborná príručka je viac než len zdrojom "receptov" a k základným problémom videnia pristupuje aj vedecky, pričom formuluje fyzikálne modely zobrazovacieho procesu pred ich prevrátením na vytvorenie opisu scény. Tieto problémy sa analyzujú aj pomocou štatistických modelov a riešia pomocou prísnych inžinierskych techník.
Témy a vlastnosti:
⬤ Štruktúra knihy podporuje aktívne učebné plány a projektovo orientované kurzy, pričom v úvode sú uvedené tipy na použitie knihy v rôznych prispôsobených kurzoch.
⬤ Na konci každej kapitoly obsahuje cvičenia s veľkým dôrazom na testovanie algoritmov a obsahuje množstvo návrhov na malé strednodobé projekty.
⬤ Poskytuje ďalší materiál a podrobnejšie matematické témy v dodatkoch, ktoré sa týkajú lineárnej algebry, numerických techník a teórie bayesovského odhadu.
⬤ Navrhuje ďalšie čítanie na konci každej kapitoly, vrátane najnovšieho výskumu v každej podoblasti, okrem úplnej bibliografie na konci knihy.
⬤ Dodáva študentom doplnkový študijný materiál na súvisiacej webovej stránke http: //szeliski.org/Book/.
Táto učebnica, vhodná pre bakalárske alebo magisterské kurzy informatiky alebo inžinierstva na vyššej úrovni, sa zameriava na základné techniky, ktoré fungujú v reálnych podmienkach, a nabáda študentov, aby posúvali svoje tvorivé hranice. Vďaka svojmu dizajnu a výkladu je tiež mimoriadne vhodná ako jedinečný odkaz na základné techniky a súčasnú výskumnú literatúru v oblasti počítačového videnia.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)