Pochopenie regresných predpokladov

Recenzie čitateľov

Kniha „Understanding Regression Assumptions“ od Berryho je chválená pre svoje podrobné vysvetlenia a početné príklady, ktoré objasňujú zložité štatistické pojmy. Je však kritizovaná za to, že je príliš pokročilá pre začiatočníkov a nedostatočne pokrýva niektoré témy, čo vedie niektorých čitateľov k tomu, že ju považujú za elitársku alebo neprístupnú.

⬤ Dobre napísaná s jasnými príkladmi, ktoré robia regresné predpoklady konkrétnymi a zapamätateľnými
⬤ cenná pre tých, ktorí majú praktické znalosti štatistiky
⬤ poskytuje pohľad na slabé stránky a hranice regresného odvodzovania OLS.

⬤ Nie je vhodný pre začiatočníkov
⬤ chýbajú niektoré kľúčové témy (ako polynómy a interakcie)
⬤ vnímaný ako vysokoúrovňový a neprístupný, čo ho robí frustrujúcim pre čitateľov, ktorí hľadajú praktický návod.

(na základe 6 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Understanding Regression Assumptions

Obsah knihy:

Pomocou dôkladného vysvetlenia a príkladov Berry ukazuje, ako zvážiť, či sú predpoklady viacnásobnej regresie v konkrétnom výskumnom projekte skutočne splnené.

Začína stručným prehľadom regresných predpokladov, ako sa zvyčajne uvádzajú v učebniciach, a potom podrobne skúma podstatný význam každého predpokladu, napríklad absenciu chyby merania, absenciu chyby špecifikácie, linearitu, homoskedasticitu a absenciu autokorelácie.