Pochopenie korelačných matíc

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.

Pôvodný názov:

Understanding Correlation Matrices

Obsah knihy:

Korelačné matice (spolu s ich neštandardizovanými náprotivkami, kovariančnými maticami) sú základom väčšiny štatistických metód, ktoré dnes výskumníci používajú. Korelačná matica je viac než len matica naplnená korelačnými koeficientmi.

Hodnota jednej korelácie v matici kladie obmedzenia na hodnoty ostatných a viacrozmerné dôsledky tohto tvrdenia sú hlavnou témou zväzku. Alexandria Hadd a Joseph Lee Rodgers sa zaoberajú mnohými vlastnosťami korelačných matíc vrátane testov štatistických hypotéz, ich úlohou vo faktorovej analýze a modelovaní štrukturálnych rovníc a grafickými prístupmi.

Diskusiu ilustrujú širokou škálou živých príkladov vrátane korelácií medzi inteligenciou meranou v rôznych vekových obdobiach až po dospievanie korelácií medzi charakteristikami krajín, ako sú výdavky na verejné zdravotníctvo, očakávaná dĺžka života v zdraví a úmrtnosť dospelých korelácií medzi blahobytom a štatistikami o životných podmienkach na úrovni štátu korelácií medzi rasovým zložením miest a profesionálnych športových tímov a korelácií medzi zámermi splodiť dieťa a výsledkami splodenia dieťaťa v priebehu reprodukčného života. Tento zväzok sa môže efektívne využívať v mnohých odboroch v bakalárskych aj magisterských učebniach štatistiky a tiež vo výskumnom laboratóriu.