Pochopenie kompresie: Kompresia dát pre moderných vývojárov

Recenzie čitateľov

Kniha sa odporúča všetkým, ktorí sa zaujímajú o kódovanie a kompresné techniky, a to vďaka pútavému štýlu písania a prístupnosti. Mnohí čitatelia ocenili jej jasné príklady a humorný tón, vďaka ktorým sú zložité témy zrozumiteľnejšie. Niektorí recenzenti však vyjadrili sklamanie z nedostatočnej hĺbky problematiky stratovej kompresie a upozornili na početné typografické chyby, ktoré bránili v učení.

⬤ Dobre napísané a ľahko čitateľné
⬤ skvelé ilustrácie
⬤ pútavý štýl písania a humor
⬤ jasné príklady, ktoré zjednodušujú zložité témy
⬤ dobrý úvod do metód kompresie dát
⬤ užitočná referencia pre moderné techniky kompresie.

⬤ Obmedzené pokrytie stratovej kompresie
⬤ početné preklepy v celom texte
⬤ niektorí čitatelia mali pocit, že príliš zjednodušuje koncepty a vyhýba sa potrebným matematickým diskusiám
⬤ občasný povýšenecký tón vnímaný vo vysvetleniach.

(na základe 10 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Understanding Compression: Data Compression for Modern Developers

Obsah knihy:

Ak chcete prilákať a udržať si používateľov na rýchlo rastúcom trhu mobilných služieb, potrebujete rýchlo sa načítavajúcu aplikáciu, ktorá nevyčerpá ich dátové plány. Kľúčom je komprimovať multimediálne a iné údaje do menších súborov, ale nájsť správnu metódu je zložité. Táto vtipná kniha vám pomôže pochopiť, ako fungujú algoritmy na kompresiu dát - teoreticky aj prakticky - aby ste si mohli vybrať najlepšie riešenie spomedzi všetkých dostupných kompresných nástrojov.

Autori Colt McAnlis a Aleks Haecky prehľadne vysvetľujú základy pomocou tabuliek, diagramov, hier a čo najmenšieho množstva matematiky. Zistite, ako sa komprimované súbory lepšie, lacnejšie a rýchlejšie distribuujú a spotrebúvajú a ako vám poskytnú konkurenčnú výhodu.

⬤ Poznajte, prečo sa kompresia stala kľúčovou, keďže produkcia dát neustále prudko rastie.

⬤ Poznajte svoje údaje, okolnosti a možnosti algoritmov pri výbere kompresných nástrojov.

⬤ Preskúmajte kódy s premenlivou dĺžkou, štatistickú kompresiu, aritmeticko-číselné kódovanie, slovníkové kódovanie a kontextové modelovanie.

⬤ Preskúmajte kompromisy medzi veľkosťou a kvalitou súboru pri výbere kompresorov obrazu.

⬤ Zoznámte spôsoby kompresie dátových objektov generovaných klientom a serverom.

⬤ Spoznajte vynálezcov a vizionárov, ktorí vytvorili algoritmy na kompresiu údajov.