Hodnotenie:
Kniha je dobre hodnotená pre komplexné pokrytie tém bioinformatiky, prehľadnú prezentáciu a užitočné funkcie, ako sú myšlienkové mapy. Je obzvlášť užitočná pre začiatočníkov aj pre tých, ktorí už majú určité skúsenosti v tejto oblasti. Zaznamenalo sa však, že čítanie môže byť hutné a suché, čo ju robí menej príjemnou ako príležitostné čítanie. Okrem toho existujú obavy týkajúce sa kvality niektorých získaných výtlačkov a nedostatku praktického tréningu zručností.
Výhody:⬤ Komplexné a podrobné pokrytie tém bioinformatiky.
⬤ Jasné a stručné písanie s užitočnými myšlienkovými mapami a diagramami.
⬤ Vhodné pre rôzne skupiny používateľov, od začiatočníkov až po pokročilých.
⬤ Dobré na učenie aj referencie.
⬤ Vynikajúce ilustrácie, ktoré pomáhajú porozumieť.
⬤ Silné zameranie na teoretické koncepty spojené s praktickými aplikáciami.
⬤ Hutný a suchý text, ktorý nemusí byť pútavý pre všetkých čitateľov.
⬤ Pre niektorých bolo ťažké ho čítať bez triednych úloh, ktoré by ich motivovali.
⬤ Obmedzený nácvik praktických zručností; odporúča sa používať ďalšie zdroje na získanie praktických skúseností.
⬤ Správy o nových knihách, ktoré prišli v horšom stave, ako sa očakávalo.
(na základe 22 čitateľských recenzií)
Understanding Bioinformatics
Kniha Understanding Bioinformatics je vhodná pre pokročilých študentov a postgraduálnych študentov a predstavuje definitívneho sprievodcu touto dynamickou a rozvíjajúcou sa disciplínou. Kniha využíva koncepčný prístup. Vedie čitateľa od prvých princípov až po pochopenie výpočtových techník a kľúčových algoritmov. Kniha Understanding Bioinformatics je neoceniteľným pomocníkom pre študentov od ich prvého stretnutia s týmto predmetom až po pokročilejšie štúdium.
Kniha je rozdelená do siedmich častí, pričom úvodná časť predstavuje základy nukleových kyselín, proteínov a databáz. Ďalšie časti sú rozdelené na kapitoly "Aplikácie" a "Teória", čo umožňuje čitateľom efektívne zamerať svoju pozornosť. V každej časti kapitola "Aplikácie" poskytuje rýchlu a jednoduchú cestu k pochopeniu hlavných pojmov a "začiatku". Po každej z nich nasledujú kapitoly o teórii, ktoré poskytujú podrobnejšie informácie a predstavujú základnú matematiku. V časti 2, Zarovnania sekvencií, kapitola Aplikácie ukazuje čitateľovi, ako začať vytvárať a analyzovať zarovnania sekvencií a používať sekvencie na vyhľadávanie v databázach, zatiaľ čo ďalšie dve kapitoly sa bližšie zaoberajú pokročilejšími technikami a príslušnými matematickými algoritmami. Časť 3 sa zaoberá evolučnými procesmi a ukazuje, ako možno bioinformatiku použiť na pomoc pri zostavovaní fylogenetických stromov. Časť 4 sa zaoberá vlastnosťami celých genómov. V častiach 5 a 6 sa pozornosť obracia na sekundárnu a terciárnu štruktúru - predpovedanie štrukturálnej konformácie a analýzu vzťahov medzi štruktúrou a funkciou. Posledná časť skúma metódy analýzy údajov zo súboru génov alebo proteínov organizmu a je zakončená prehľadom systémovej biológie.
Štýl písania knihy Understanding Bioinformatics sa vyznačuje zrozumiteľnosťou, zatiaľ čo rozsiahle plnofarebné ilustrácie boli navrhnuté tak, aby jednoducho a dôsledne prezentovali kľúčové koncepty. V každej kapitole sa používajú myšlienkové mapy a vývojové diagramy, ktoré poskytujú prehľad koncepčných väzieb v rámci každej témy.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)