Hodnotenie:
Kniha „Pandas in Action“ od Borisa Paskhavera je chválená ako účinný zdroj informácií o knižnici Pandas v jazyku Python. Slúži ako vynikajúci sprievodca pre začiatočníkov aj skúsených používateľov, pretože ponúka praktické príklady, jasné vysvetlenia a dobre štruktúrovaný obsah.
Výhody:⬤ Jasné a stručné vysvetlenia knižnice Pandas
⬤ praktické a užitočné príklady
⬤ dobre organizované kapitoly, ktoré stúpajú v náročnosti
⬤ slúži ako učebná príručka aj referenčná kniha
⬤ užitočná pre začiatočníkov aj pokročilých používateľov
⬤ dobre ovláda výučbu zložitých pojmov jednoducho
⬤ komplexné pokrytie hlavných funkcií a nuáns knižnice.
Kapitola o vizualizácii a Matplotlib sa považuje za nedostatočne hlbokú, pretože si vyžaduje rozsiahlejšie spracovanie; niektorí používatelia by mohli vyžadovať viac teórie alebo kontextu za pokročilými témami.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Pandas in Action
Pandas sa rýchlo stal jednou z najpopulárnejších knižníc pre analýzu údajov v jazyku Python. Pomocou pandas môžete efektívne triediť, analyzovať, filtrovať a spracovávať takmer všetky typy údajov. Pandas v akcii vám ukáže, ako zvládnuť tento všestranný nástroj a urobiť ďalšie kroky vo vašej kariére v oblasti dátovej vedy.
Pandas sa rýchlo stal jednou z najpopulárnejších knižníc na analýzu údajov v jazyku Python. Pomocou pandas môžete efektívne triediť, analyzovať, filtrovať a zlučovať takmer akýkoľvek typ údajov. Pandas v akcii vám ukáže, ako zvládnuť tento všestranný nástroj a urobiť ďalšie kroky vo vašej kariére v oblasti dátovej vedy.
Pandas v akcii vám uľahčí ponorenie sa do analýzy údajov v jazyku Python. Naučíte sa používať pandas na automatizáciu opakujúcich sa funkcií tabuľkového procesora a získavať poznatky z údajov pomocou triedenia stĺpcov, filtrovania podmnožín údajov a vytvárania viacúrovňových indexov. Každá kapitola je samostatným učebným materiálom, ktorý vám umožní ponoriť sa do problematiky, keď budete potrebovať vyriešiť zložité problémy. Najlepšie zo všetkého je, že sa nebudete učiť na základe sterilných alebo náhodne vytvorených údajov. Začnete s rôznymi súbormi údajov, ktoré sú veľké, malé, neúplné, rozbité a chaotické, a naučíte sa, ako ich vyčistiť a naformátovať na správnu analýzu.
Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.