Otázky v programe Dataviz: Vizualizácia údajov: proces riadený dizajnom

Recenzie čitateľov

Kniha Otázky v DataViz získala zmiešané recenzie, ktoré ju chválili za praktické tipy a krásne ilustrácie, ale zároveň kritizovali za nedostatočnú hĺbku analýzy údajov a početné redakčné chyby.

⬤ Je plná praktických tipov na zlepšenie zručností pri vizualizácii údajov.
⬤ Krásne a premyslené ilustrácie, ktoré zvyšujú angažovanosť.
⬤ Podporuje spochybňovanie a kritiku rozhodnutí týkajúcich sa vizualizácie údajov.
⬤ Prístupná pre začiatočníkov aj skúsených dizajnérov, ktorí hľadajú nové pohľady.

⬤ Viac sa zameriava na umenie údajov ako na dôslednú analýzu údajov.
⬤ Chýbajú podrobné tipy alebo techniky na používanie populárneho softvéru, ako je Tableau.
⬤ Prítomnosť redakčných chýb, ako je zlé indexovanie a preklepy.
⬤ Niektoré vizualizácie sa považujú za záhadné alebo ťažko interpretovateľné.
⬤ Štýl písania môže byť odťažitý a ťažko sledovateľný.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Questions in Dataviz: A Design-Driven Process for Data Visualisation

Obsah knihy:

Táto kniha prevedie čitateľa procesom učenia sa a tvorby vizualizácie údajov, pričom na každom kroku sleduje jedinečnú cestu s otázkami a nakoniec rozoberá, ako a kedy ohýbať a porušovať pravidlá, aby ste prišli s kreatívnymi, jedinečnými a niekedy netradičnými nápadmi. Každá prehľadná kapitola kladie jednu kľúčovú otázku a počas celej doby poskytuje výber bodov na diskusiu a relevantné príklady vizualizácie údajov.

Štruktúra je rozdelená do troch častí: V časti I sa kladú otázky týkajúce sa niektorých základných zásad vizualizácie údajov, zatiaľ čo v časti II sa uvádzajú pokročilejšie otázky, ktoré spochybňujú vnímané osvedčené postupy a naznačujú, kedy je možné pravidlá interpretovať alebo porušiť. Otázky v oddiele III predstavujú ďalšie témy, ktoré vedú ku konkrétnym nápadom a podrobnejším vizualizačným projektom.

Otázky v programe Dataviz: Otázky: A Design-Driven Process for Data Visualisation oslovia každého čitateľa so záujmom o kreatívnu alebo netradičnú vizualizáciu údajov a budú užitočné najmä pre tých, ktorí sú na začiatočníckej alebo stredne pokročilej úrovni a hľadajú inšpiráciu a alternatívne spôsoby, ako využiť svoje zručnosti v oblasti vizualizácie údajov mimo bežných obchodných grafov.