Optimization Strategies: Petroleum Refinery Planning under Uncertainty
V tejto práci sa navrhuje hybrid prístupov stochastického programovania (SP) na optimálne strednodobé plánovanie rafinérie, ktoré rieši tri formy neistôt: ceny ropy a produktov, požiadavky a výnosy.
Na explicitné zohľadnenie porušenia obmedzení s cieľom zvýšiť sledovateľnosť modelu sa používa technika SP, ktorá využíva kompenzačné voľné premenné. Uvažuje sa o štyroch prístupoch na dosiahnutie robustnosti riešenia a modelu: (1) Markowitzov model strednej odchýlky (MV) na riešenie náhodnosti v cieľových koeficientoch minimalizáciou rozptylu (ekonomického rizika) očakávanej hodnoty náhodných koeficientov; (2) dvojstupňový SP s pevným regresom na riešenie náhodnosti v koeficientoch RHS a LHS obmedzení minimalizáciou očakávaných nákladov na regres; (3) začlenenie modelu MV do rámca v bode (2) na formuláciu strednej? rizika, ktorý minimalizuje očakávanie a mieru prevádzkového rizika rozptylu regresných nákladov; a (4) preformulovanie modelu v (3) prijatím priemernej absolútnej odchýlky (MAD) ako miery prevádzkového rizika uloženej regresnými nákladmi pre novú aplikáciu plánovania rafinérie.
Uvádza sa numerický príklad.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)