Optimalizácia pre učenie a riadenie

Pôvodný názov:

Optimization for Learning and Control

Obsah knihy:

Komplexný zdroj poskytujúci úvod do teórie optimalizácie a algoritmov pre učenie a riadenie na magisterskej úrovni

Optimalizácia pre učenie a riadenie opisuje, ako sa optimalizácia používa v týchto oblastiach, a poskytuje dôkladný úvod do učenia bez dohľadu, učenia pod dohľadom a posilňovania učenia s dôrazom na optimalizačné metódy pre rozsiahle problémy učenia a riadenia.

Rozoberá aj niekoľko oblastí použitia vrátane spracovania signálov, identifikácie systémov, optimálneho riadenia a strojového učenia.

V súčasnosti je väčšina materiálov o optimalizačných aspektoch hlbokého učenia, ktoré sú prístupné študentom na magisterskej úrovni, zameraná na povrchné počítačové programovanie; hlbšie poznatky o optimalizačných metódach a kompromisoch, ktoré sa za týmito metódami skrývajú, sa neposkytujú. Cieľom tejto knihy je sprístupniť tieto rozptýlené poznatky, ktoré sú v súčasnosti dostupné najmä v publikáciách v akademických časopisoch, študentom magisterského štúdia uceleným spôsobom. Zameriava sa na základné algoritmické princípy a kompromisy.

Optimalizácia pre učenie a riadenie zahŕňa ukážkové témy, ako napr.

⬤  Teória optimalizácie a optimalizačné metódy, pokrývajúce triedy optimalizačných problémov, ako sú problémy najmenších štvorcov, kvadratické problémy, kónické optimalizačné problémy a optimalizácia hodností.

⬤ Metódy prvého rádu, metódy druhého rádu, metrické metódy premenných a metódy pre nelineárne problémy najmenších štvorcov.

⬤ Stochastické optimalizačné metódy, rozšírené Lagrangeove metódy, metódy vnútorného bodu a metódy kužeľovej optimalizácie.

⬤ Dynamické programovanie na riešenie problémov optimálneho riadenia a jeho zovšeobecnenie na posilnené učenie.

⬤ Ako sa teória optimalizácie používa na rozvoj teórie a nástrojov štatistiky a učenia, napr. metóda maximálnej vierohodnosti, maximalizácia očakávaní, k-means zhlukovanie a stroje podporných vektorov.

⬤ Ako sa variačný počet používa v optimálnom riadení a na odvodenie rodiny exponenciálnych rozdelení.

Optimalizácia pre učenie a riadenie je ideálnym zdrojom informácií o tejto téme pre vedcov a inžinierov, ktorí sa učia o tom, ktoré optimalizačné metódy sú užitočné pre problémy učenia a riadenia; text zaujme aj odborníkov z priemyslu, ktorí používajú strojové učenie na rôzne praktické aplikácie.