Online Component Analysis, Architectures and Applications
Táto monografia sa zaoberá analýzou hlavných komponentov (PCA), analýzou jadrových komponentov (KPCA) a analýzou nezávislých komponentov (ICA), pričom zdôrazňuje ich aplikácie na implementáciu prúdových dát. Základné pojmy týkajúce sa PCA, KPCA a ICA sú v literatúre široko dostupné, avšak len veľmi málo textov sa zaoberá ich praktickou implementáciou vo výpočtovo obmedzených zdrojoch.
V tejto monografii sa jednotným a principiálnym spôsobom rozoberajú najmodernejšie online techniky PCA a KPCA a predstavujú sa riešenia, ktoré dosahujú vyššiu rýchlosť konvergencie a presnosť v mnohých aplikáciách, najmä pri spracovaní obrazu. Okrem toho sa v tejto práci vysvetľuje aj spôsob odstraňovania rôznych artefaktov z dátových záznamov na základe slepej separácie zdrojov pomocou analýzy nezávislých komponentov implementovanej pomocou ICA, čím sa oddeľuje identifikácia príznakov od separácie príznakov. V tejto práci sa riešia tri hardvérové architektúry a implementácia online metódy FastICA na spracovanie biomedicínskych signálov.
Hlavné vlastnosti sú zhrnuté takto: 1) energeticky účinný FastICA využívajúci navrhovanú schému včasného určenia; 2) nákladovo efektívny FastICA s premenlivým kanálom využívajúci algoritmus bielenia založený na Gram-Schmidtovi; a 3) online algoritmus FastICA založený na pohyblivom okne s obmedzenou pamäťou. Výsledky simulácie po rozložení s umelými a EEG údajmi potvrdzujú koncepty návrhu.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)