Odporúčacie systémy: Algoritmy a aplikácie

Pôvodný názov:

Recommender Systems: Algorithms and Applications

Obsah knihy:

Odporúčacie systémy používajú filtrovanie informácií na predpovedanie preferencií používateľov. Stávajú sa dôležitou súčasťou elektronického podnikania a využívajú sa v rôznych odvetviach, od zábavy a sociálnych sietí až po informačné technológie, cestovný ruch, vzdelávanie, poľnohospodárstvo, zdravotníctvo, výrobu a maloobchod. Recommender Systems: Algorithms and Applications sa zaoberá teoretickými základmi týchto systémov a skúma, ako sa táto teória uplatňuje a implementuje v skutočných systémoch.

V knihe sa skúma niekoľko tried odporúčacích algoritmov vrátane.

⬤ Algoritmy strojového učenia.

⬤ Algoritmy detekcie komunity.

⬤ Algoritmy filtrovania.

Rôzne efektívne a robustné systémy odporúčania produktov využívajúce algoritmy strojového učenia sú užitočné pri filtrovaní a skúmaní používateľmi nevidených údajov na účely lepšej predikcie a extrapolácie rozhodnutí. Tie poskytujú širšiu škálu riešení takých výziev, ako sú problémy nevyváženého súboru údajov, problémy studeného štartu a problémy dlhého chvosta. Táto kniha sa zaoberá aj základnými ontologickými pozíciami, ktoré tvoria základy odporúčacích systémov a vysvetľujú, prečo sú určité odporúčania predpovedané viac ako iné.

Skúmajú sa aj techniky a prístupy na vývoj odporúčacích systémov. Tie môžu pomôcť pri implementácii algoritmov ako systémov a zahŕňajú.

⬤ Technika latentného faktora pre systémy filtrovania založené na modeli.

⬤ Prístupy kolaboratívneho filtrovania.

⬤ Prístupy založené na obsahu.

Nakoniec sa v tejto knihe skúmajú skutočné systémy pre sociálne siete, odporúčanie spotrebiteľských produktov a predpovedanie rizika v projektoch softvérového inžinierstva.