Odhad pomeru hustoty v strojovom učení

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Density Ratio Estimation in Machine Learning

Obsah knihy:

Strojové učenie je interdisciplinárna oblasť vedy a techniky, ktorá sa zaoberá matematickými teóriami a praktickými aplikáciami systémov, ktoré sa učia.

Táto kniha predstavuje teórie, metódy a aplikácie odhadu pomeru hustoty, ktorý je novo vznikajúcou paradigmou v komunite strojového učenia. Rôzne problémy strojového učenia, ako je adaptácia nestacionarity, detekcia odľahlých hodnôt, redukcia dimenzionality, analýza nezávislých komponentov, zhlukovanie, klasifikácia a podmienený odhad hustoty, možno systematicky riešiť prostredníctvom odhadu pomerov hustoty pravdepodobnosti.

Autori ponúkajú komplexný úvod do rôznych odhadov pomerov hustoty vrátane metód prostredníctvom odhadu hustoty, párovania momentov, pravdepodobnostnej klasifikácie, fitovania hustoty a fitovania pomerov hustoty, ako aj opisujú, ako ich možno aplikovať na strojové učenie. Kniha tiež poskytuje matematické teórie pre odhad pomeru hustoty vrátane parametrickej a neparametrickej analýzy konvergencie a analýzy numerickej stability, aby sa skompletizovalo prvé a definitívne spracovanie celého rámca odhadu pomeru hustoty v strojovom učení.