Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Discovering Complexity - Decomposition and Localization as Strategies in Scientific Research
Analýza dvoch heuristických stratégií pre vývoj mechanistických modelov, ilustrovaná historickými príkladmi z prírodných vied.
William Bechtel a Robert Richardson v knihe Discovering Complexity (Objavovanie zložitosti) skúmajú dve heuristické stratégie, ktorými sa riadil vývoj mechanistických modelov v prírodných vedách: dekompozíciu a lokalizáciu. Na základe historických prípadov z disciplín vrátane bunkovej biológie, kognitívnej neurovedy a genetiky identifikujú niekoľko "bodov voľby", s ktorými sa vedci zaoberajúci sa životom stretávajú pri vývoji mechanistických vysvetlení, a ukazujú, ako rôzne voľby vedú k odlišným vysvetľujúcim modelom. Opisujúc dekompozíciu ako pokus o rozlíšenie funkčných a štrukturálnych zložiek systému a lokalizáciu ako priradenie zodpovednosti za konkrétne funkcie konkrétnym štruktúram, Bechtel a Richardson skúmajú užitočnosť týchto heuristík, ako aj ich chybovosť - niekedy falošný predpoklad, ktorý je ich základom, že príroda je výrazne rozložiteľná a hierarchicky organizovaná.
Keď v roku 1993 vyšla pôvodná publikácia Discovering Complexity, len málo filozofov vedy vnímalo ústredný význam hľadania mechanizmov na vysvetlenie javov v biológii a namiesto toho sa spoliehali na model nomologického vysvetlenia, ktorý presadzovali logickí pozitivisti (model, ktorý Bechtel a Richardson považovali za absolútne nepoužiteľný na príklady z vied o živote v ich štúdii). Odvtedy sa o mechanizme a mechanistickom vysvetlení začalo široko diskutovať. V novom podstatnom úvode k tomuto vydaniu svojej knihy z vydavateľstva MIT Press Bechtel a Richardson skúmajú filozofický aj vedecký vývoj vo výskume mechanistických modelov od roku 1993.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)