Hodnotenie:
Kniha „Data Mining and Business Analytics with R“ od Johannesa Ledoltera je vo všeobecnosti dobre prijímaná pre svoj praktický prístup k analýze údajov pomocou jazyka R. Poskytuje solídny úvod do rôznych štatistických techník relevantných pre dolovanie údajov, doplnený reálnymi príkladmi a cvičeniami pre čitateľov, ktorí poznajú jazyk R. Mnohí používatelia však zdôrazňujú, že obsah nemusí byť vhodný pre úplných začiatočníkov v jazyku R alebo štatistike a v niektorých častiach chýbajú hĺbkové vysvetlenia.
Výhody:⬤ Jasný a prístupný štýl písania, ktorý dobre vysvetľuje zložité pojmy.
⬤ Veľký dôraz na praktické aplikácie a praktické cvičenia s využitím R.
⬤ Pokrýva širokú škálu štatistických techník a balíkov R.
⬤ Dobre organizovaný obsah, ktorý čitateľom uľahčuje sledovanie.
⬤ Vhodné pre študentov alebo profesionálov, ktorí majú určité základy v oblasti štatistiky a chcú sa naučiť používať R na analýzu údajov.
⬤ Predpokladá predchádzajúce znalosti R a štatistiky, takže je neprístupná pre úplných začiatočníkov.
⬤ Niektorí čitatelia považujú matematické vysvetlenia za príliš povrchné alebo unáhlené.
⬤ Závislosť knihy na konkrétnych súboroch údajov R môže byť pre niektorých čitateľov zastaraná.
⬤ Chýba podrobný prieskum pokročilých štatistických metód; zameriava sa skôr na aplikáciu techník než na teoretické základy.
⬤ Niektorí používatelia si želajú lepšie komentovaný kód R, pretože pre menej skúsených používateľov môže byť mätúci.
(na základe 30 čitateľských recenzií)
Business Analytics
Zhromažďovanie, analýza a získavanie cenných informácií z veľkého množstva údajov si vyžaduje ľahko dostupné, robustné, výpočtové a analytické nástroje. Data Mining and Business Analytics with R využíva open source softvér R na analýzu, skúmanie a zjednodušenie veľkých súborov údajov s vysokou dimenziou. Výsledkom je, že čitatelia dostanú potrebný návod na modelovanie a interpretáciu komplikovaných údajov a zdokonalia sa v budovaní výkonných modelov na predikciu a klasifikáciu.
Kniha Data Mining and Business Analytics with R, ktorá zdôrazňuje základné koncepty aj praktické výpočtové zručnosti, začína pokrytím štandardnej lineárnej regresie a významom úspornosti v štatistickom modelovaní. Kniha obsahuje dôležité témy, ako je výber premenných na základe sankcií (LASSO); logistická regresia; regresné a klasifikačné stromy; zhlukovanie; hlavné komponenty a čiastočné najmenšie štvorce; a analýza textových a sieťových údajov. Okrem toho kniha predstavuje:
⬤ Dôkladnú diskusiu a rozsiahlu ukážku teórie stojacej za najužitočnejšími nástrojmi data miningu.
⬤ Ilustrácie použitia načrtnutých konceptov v reálnych situáciách.
⬤ Ľahko dostupné ďalšie súbory údajov a súvisiaci kód R, ktorý umožňuje čitateľom aplikovať vlastné analýzy na diskutované materiály.
⬤ Množstvo cvičení, ktoré pomáhajú čitateľom s výpočtovými zručnosťami a prehlbujú ich porozumenie materiálu.
Data Mining and Business Analytics with R je vynikajúcou učebnicou pre absolventov vysokých škôl pre kurzy o dolovaní údajov a podnikovej analytike. Kniha je tiež cennou pomôckou pre odborníkov z praxe, ktorí zhromažďujú a analyzujú údaje v oblasti financií, prevádzkového riadenia, marketingu a informačných vied.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)