Numerical and Data-Driven Modelling in Coastal, Hydrological and Hydraulic Engineering
V knihe sú prezentované najnovšie štúdie pokrývajúce aspekty výziev v oblasti prediktívneho modelovania a aplikácií. Skúmajú sa pokročilé numerické techniky na presné a efektívne predpovedanie v reálnom čase a optimálne riadenie v pobrežnom a vodnom inžinierstve.
Zavádzajú sa napríklad adaptívne neštruktúrované siete na zachytenie dôležitej dynamiky, ktorá pôsobí v rôznych dĺžkových mierkach. Techniky hlbokého učenia umožňujú rýchle a presné modelovanie simulácií a otvárajú cestu k predpovediam v reálnom čase aj k celkovému optimalizačnému riadeniu v čase, čím sa zvyšuje ziskovosť a riadi riziko. Použitie techník asimilácie údajov zahŕňa informácie z experimentov a pozorovaní s cieľom znížiť neistoty v predpovediach a zlepšiť presnosť predpovedí.
Prístupy cieleného pozorovania možno použiť na určenie toho, kedy, kde a aké typy pozorovaní by v budúcnosti priniesli najväčšie zlepšenie konkrétnych modelových predpovedí. Takéto cielené pozorovania sú dôležité, pretože umožnia čo najefektívnejšie využitie dostupných zdrojov monitorovania.
Kombinácia hlbokého učenia a asimilácie údajov umožňuje rýchlu a presnú reakciu v núdzových situáciách. Technológie, o ktorých sa tu hovorí, sa dajú použiť aj na určenie citlivosti výstupov na rôzne prevádzkové podmienky v oblasti inžinierstva a riadenia, čím sa verejnosti aj tvorcom politík poskytnú spoľahlivé informácie.