Numerická analýza pre štatistikov

Recenzie čitateľov

Numerická analýza pre štatistikov od Kennetha Langeho je vysoko cenený text, ktorý poskytuje komplexné pokrytie matematických základov potrebných pre numerickú štatistiku. Hoci niektorí recenzenti považovali knihu za príliš matematickú, chválili ju za jej hĺbku a zrozumiteľnosť pri vysvetľovaní kľúčových štatistických výpočtových metód. Čitatelia oceňujú jej význam pre postgraduálne kurzy aj ako referenciu pre štatistických výskumníkov, ale upozorňujú, že je potrebné venovať zvýšenú pozornosť výberu správneho vydania, aby nedošlo k zámene so staršími verziami.

Komplexné pokrytie matematických pojmov nevyhnutných pre štatistickú analýzu. Pútavý štýl písania, ktorý čitateľov zaujme. Zahrnutie moderných štatistických metód, ako sú MCMC, opakované výbery a vlastná analýza. Vhodné pre postgraduálne kurzy a ako odborná literatúra. Mnohí ju považujú za výrazne vylepšenú v druhom vydaní v porovnaní s prvým.

Niektorí čitatelia majú pocit, že kniha vynecháva dôležité detaily a je skôr matematickým pojednaním ako praktickou príručkou o algoritmoch, čo si vyžaduje doplnkové materiály na úplné pochopenie. Problémy s kúpou prvého vydania namiesto druhého vydania na Kindle a obavy z ceny elektronickej knihy.

(na základe 5 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Numerical Analysis for Statisticians

Obsah knihy:

Každý pokrok v počítačovej architektúre a softvéri zvádza štatistikov k riešeniu numericky náročnejších problémov. Inteligentné riešenie si vyžaduje dobré znalosti numerickej analýzy.

Táto kniha umožňuje študentom vytvoriť si vlastný softvér a pochopiť výhody a nevýhody rôznych numerických metód. Otázky numerickej stability, presnej aproximácie, výpočtovej zložitosti a matematického modelovania sú v centre pozornosti v širokom, ale dôslednom prehľade tých častí numerickej analýzy, ktoré sú pre štatistikov najdôležitejšie. V tomto druhom vydaní bol kompletne prepracovaný materiál o optimalizácii.

Okrem komplexnejšieho spracovania obmedzenej optimalizácie, pokútových a bariérových metód a výberu modelu pomocou lasa je teraz k dispozícii celá kapitola o algoritme MM. Nový je aj materiál o Choleského rozklade, Gramovej-Schmidtovej ortogonalizácii, QR rozklade, rozklade singulárnej hodnoty a reprodukujúcich jadrách Hilbertových priestorov.

Aktualizované sú diskusie o bootstrape, permutačnom testovaní, nezávislom Monte Carlo a skrytých Markovových reťazcoch a nová kapitola o pokročilých témach MCMC oboznamuje študentov s Markovovými náhodnými poľami, reverzibilným skokovým MCMC a analýzou konvergencie pri Gibbsovom vzorkovaní. Kniha Numerická analýza pre štatistikov môže slúžiť ako učebný text pre absolventov kurzov zameraných na počítačovú štatistiku. Pri starostlivom výbere tém a vhodnom doplnení sa môže používať na bakalárskom stupni štúdia.

Obsahuje dostatok materiálu pre postgraduálny kurz teórie optimalizácie. Keďže mnohé kapitoly sú takmer samostatné, knihu nájdu aj profesionálni štatistici, ktorým poslúži ako referencia.