A New Sequential Goodness of Fit Test for the Three-Parameter Gamma Distribution with Known Shape Based on Skewness and Kurtosis
Tento výskum predstavuje sekvenčný test dobrej zhody pre trojparametrové gama rozdelenie so známym tvarom. Tento test sa vykonáva tak, že sa ako testovacie štatistiky postupne používajú dva nové testy, vzorka šikmosti a vzorka kurtózy.
Na rozdiel od typického testu dobrej zhody pomocou metód odhadu parametrov, ako sú MLE (odhad maximálnej vierohodnosti) a MD (odhad minimálnej vzdialenosti). Tieto sekvenčné testy dobrej zhody s použitím dvoch uvedených testovacích štatistík nezahŕňajú značnú mieru výpočtovej zložitosti. Kritické hodnoty sa získavajú pomocou rozsiahlych simulácií Monte Carlo, ktoré používajú funkciu "percentil", pre tvary 0.
5(0. 5)4.
0 a veľkosti vzoriek 5(5)50. Dosiahnuté hladiny významnosti pre všetky kombinácie oboch testov v rozmedzí = 0:01(0:01)0:20 sú tiež aproximované pomocou simulácií Monte Carlo.
Rozsiahle štúdie sily sa potom vykonajú v porovnaní s dvoma súbormi alternatív. Jedna je proti bežným alternatívnym rozdeleniam a druhá je porovnávacia štúdia, ktorej konkurentom sú populárne štatistiky testov EDF, ako sú Anderson-Darlingov, Cramerov-von Misesov a Komogrov-Smirov test.