Nové technológie v boji proti pandémiám: Ai, Iomt a analytika

Pôvodný názov:

Emerging Technologies for Combatting Pandemics: Ai, Iomt, and Analytics

Obsah knihy:

Pandémia COVID-19 výrazne ovplyvnila sektor zdravotnej starostlivosti na celom svete. Umelá inteligencia (AI) a internet zdravotníckych vecí (IoMT) zohrávajú dôležitú úlohu pri riešení nových výziev. Tieto technológie sa uplatňujú pri riešení problémov týkajúcich sa včasného zisťovania infekcií, rýchleho sledovania kontaktov, modelov rozhodovania, profilovania rizík v kohortách a liečby na diaľku. Uplatňovanie týchto technológií naráža na výzvy, medzi ktoré patrí interoperabilita, chýbajúca jednotná štruktúra elektronického zdravotníctva a ochrana súkromia a bezpečnosť údajov. Nové technológie na boj proti pandémiám: AI, IoMT a analytika skúmajú viaceré modely a riešenia pre rôzne prostredia vrátane jednotlivca, domácnosti, práce a spoločnosti. Svetové systémy zdravotnej starostlivosti bojujú s novým koronavírusom a vládne orgány, vedci, lekári a zdravotnícke služby sa usilovne snažia prekonať tieto výzvy.

Táto kniha sa zameriava na návrh a implementáciu prístupov založených na umelej inteligencii v navrhovaných riešeniach COVID-19, ktoré umožňujú a podporujú IoMT, senzorové siete, cloud a edge computing, robotika a analytika. Zahŕňa technológie pod záštitou AI, ktoré zahŕňajú vedu o údajoch, veľké objemy údajov, strojové učenie (ML), sémantické technológie, analytiku a kybernetickú bezpečnosť.

Medzi najdôležitejšie momenty knihy patria:

⬤ Modely na predpovedanie epidémií.

⬤ Systémy dohľadu a sledovania.

⬤ IoMT a integrované systémy založené na internete vecí v zdravotníctve pre COVID-19.

⬤ Systémy analýzy sociálnych sietí.

⬤ Diagnostické systémy založené na rádiologických snímkach.

⬤ Metódy počítačovej inteligencie.

Toto referenčné dielo je prínosom pre interdisciplinárnych študentov, výskumných pracovníkov a odborníkov v oblasti zdravotníctva a technológií, ktorí potrebujú vedieť, ako by sa počítačová inteligencia mohla využívať na sledovanie, kontrolu, prevenciu, predpovedanie, diagnostiku a potenciálnu liečbu ochorenia.