Nové metódy a aplikácie textového dolovania

Pôvodný názov:

Novel Text Mining Methods and Applications

Obsah knihy:

Takmer 80 % všetkých údajov sa generuje v reálnom svete, čo vytvára veľký objem neštruktúrovaných údajov. Tieto neštruktúrované údaje si na rozdiel od organizovaných údajov uložených v databázach vyžadujú zložité metódy spracovania.

Text mining je efektívna metóda na získavanie znalostí a rozhodovanie, pretože zahŕňa transformáciu neštruktúrovaných textových vstupov do štruktúrovanej podoby. Hlavnými úlohami text miningu sú klasifikácia, zhlukovanie, dolovanie asociačných pravidiel, detekcia tém a sumarizácia. V tejto knihe sa skúmajú najmodernejšie techniky a spôsoby využitia text miningu, ako napríklad riadenie vzťahov so zákazníkmi, analýza sociálnych sietí, prognózovanie finančných trhov a klasifikácia dokumentov.

Klasifikácia dokumentov, ktorá zahŕňa programy ako phishing, malware a detekcia spamu, je jednou z náročných úloh v oblasti klasifikácie textu. V knihe sú navrhnuté úplne nové hybridné modely na kategorizáciu dokumentov, ktoré fungujú pre problémy binárnej triedy aj jednej triedy, ako napríklad OCSVM-LSI, PCA-OCSVM a LDA-CARM.

V knihe sa venuje aj náročnej úlohe prognózovania akciového trhu, ktorá závisí od neštruktúrovaných spravodajských údajov. Navrhnutý model predpovedá ceny akcií pomocou rôznych regresných prístupov vrátane GMDH, GRNN, MLP, RPART, SVR, RF a QRRF.

Kniha poskytuje zasvätené informácie o využití textového dolovania a o tom, ako s jeho pomocou robiť správne rozhodnutia.