Neuro-fuzzy zhlukovanie skreslených údajov pomocou optimalizácie roja mačiek

Pôvodný názov:

Neuro-Fuzzy Clustering of Distorted Data Using Cat Swarm Optimization

Obsah knihy:

V súčasnosti sa technológie výpočtovej inteligencie často a pomerne úspešne využívajú pri riešení zložitých problémov, ktoré spravidla nemajú analytické riešenie. Tieto technológie a najmä umelé neurónové siete (ANN) sa dnes široko využívajú na riešenie rôznych problémov spracovania signálov, optimalizácie, optimálneho a adaptívneho riadenia, rozpoznávania vzorov, identifikácie, predpovedania časových radov atď.

Opísané prístupy k obnove údajov sú zároveň funkčné len v prípadoch, keď sú počiatočné údaje stanovené a priori a tabuľka „objekt-vlastnosť“ alebo časový rad má pevný počet pozorovaní, t. j. nemení sa počas spracovania.

Táto kniha je venovaná vývoju a štúdiu metód na dynamické získavanie údajov, ktoré obsahujú chýbajúce a skreslené pozorovania. Hlavnou črtou metód dolovania údajov je zisťovanie prítomnosti a povahy skrytých vzorov v údajoch, zatiaľ čo tradičné metódy sa zaoberajú najmä parametrickým vyhodnocovaním už zistených vzorov.