Nekonvexná optimalizácia pre strojové učenie

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

Non-convex Optimization for Machine Learning

Obsah knihy:

Non-convex Optimization for Machine Learning sa podrobne zaoberá základmi nekonvexnej optimalizácie s aplikáciami na strojové učenie. Predstavuje bohatú literatúru v tejto oblasti, ako aj vybavuje čitateľa nástrojmi a technikami potrebnými na analýzu týchto jednoduchých postupov pre nekonvexné problémy.

Nekonvexná optimalizácia pre strojové učenie je čo najviac samostatná, pričom nestráca dôraz na hlavnú tému nekonvexných optimalizačných techník. Celé kapitoly sú venované predstaveniu výučbového spracovania základných pojmov konvexnej analýzy a optimalizácie, ako aj ich nekonvexných náprotivkov. Táto monografia ako taká sa dá použiť na semestrálny kurz základov nekonvexnej optimalizácie s aplikáciami na strojové učenie. Na druhej strane je tiež možné vybrať si jednotlivé časti, napríklad kapitolu o zriedenom obnovení alebo o algoritme EM, na zaradenie do širšieho kurzu. Viaceré kurzy, napríklad kurzy strojového učenia, optimalizácie a spracovania signálov, môžu mať zo zaradenia takýchto tém prospech.

V závere Non-convex Optimization for Machine Learning sa venuje štyrom zaujímavým aplikáciám v oblasti strojového učenia a spracovania signálov a skúma, ako možno na riešenie týchto problémov použiť skôr predstavené techniky nekonvexnej optimalizácie.