Hodnotenie:
Kniha „Designing with Data: Je všeobecne dobre prijímaná pre svoje hlboké spracovanie A/B testovania v kontexte dizajnu digitálnych produktov. Je chválená pre svoju prístupnosť a praktickosť, vďaka ktorej sú zložité témy zvládnuteľné pre dizajnérov a produktových manažérov. Hoci poskytuje silný teoretický základ, niektorí čitatelia upozorňujú na nedostatky v praktických usmerneniach, opakujúci sa obsah a drobné problémy s grafickou kvalitou.
Výhody:⬤ Dobre napísané a prístupné, vďaka čomu sú zložité témy zvládnuteľné.
⬤ Poskytuje cenné poznatky a praktické aplikácie pre dizajnérov a produktových manažérov.
⬤ Silný teoretický základ v oblasti A/B testovania v rámci výskumu používateľov.
⬤ Pútavý štýl písania s humorom a príkladmi zo života.
⬤ Ponúka dobrý rámec pre pochopenie A/B testovania v produktovom dizajne.
⬤ Opakujúci sa obsah, ktorý vedie k strate záujmu.
⬤ Niektoré štatistiky a grafy nie sú dostatočne presné alebo čitateľné.
⬤ Nie je vhodný pre úplných začiatočníkov, najmä pre tých, ktorí nie sú z oblasti dizajnu.
⬤ Problémy s fyzickou kvalitou produktu, napríklad získanie poškodenej alebo špinavej knihy.
⬤ Niektoré kapitoly boli vnímané ako politicky korektné, čo znižovalo celkovú hodnotu.
(na základe 15 čitateľských recenzií)
Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing
Na prvý pohľad sa môže zdať, že dizajnérske postupy a dátová veda nie sú zjavnými partnermi. Tieto disciplíny však v skutočnosti pracujú na rovnakom cieli, pomáhajú dizajnérom a produktovým manažérom porozumieť používateľom, aby mohli vytvárať elegantné digitálne zážitky. Zatiaľ čo dáta môžu zlepšiť dizajn, dizajn môže priniesť hlbší význam dát.
Táto praktická príručka vám ukáže, ako vykonávať A/B testovanie založené na údajoch na účely prijímania rozhodnutí o dizajne - od malých úprav až po rozsiahle koncepty UX. Táto kniha, doplnená o príklady z reálneho sveta, vám ukáže, ako urobiť z dizajnu riadeného údajmi súčasť pracovného postupu pri navrhovaní produktov.
⬤ Pochopte vzťah medzi údajmi, podnikaním a dizajnom.
⬤ Získajte pevné základy v oblasti údajov, typov údajov a zložiek A/B testovania.
⬤ Používajte rámec experimentovania na definovanie príležitostí, formulovanie hypotéz a testovanie rôznych možností.
⬤ Vytvárať hypotézy, ktoré sú prepojené s kľúčovými metrikami a obchodnými cieľmi.
⬤ Navrhnite navrhované riešenia pre hypotézy, ktoré sú najsľubnejšie.
⬤ Interpretovať výsledky A/B testu a určiť ďalší postup.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)