Navrhovanie cloudových dátových platforiem

Recenzie čitateľov

Táto kniha je vysoko oceňovaná pre svoju informačnú hĺbku, zrozumiteľnosť a relevantnosť pre moderné cloudové dátové platformy a pokrýva hlavných poskytovateľov cloudových služieb, ako sú AWS, GCP a Azure. Čitatelia oceňujú jej štruktúrovaný prístup a praktické poznatky, ktoré ponúka dátovým inžinierom a architektom. Niektorí používatelia však upozornili na absenciu pokrytia technológie Snowflake a navrhli zahrnúť Cloud Well Architected Frameworks na rozšírenie poradenstva.

⬤ Informačná hĺbka pokrývajúca AWS, GCP a Azure
⬤ jasný jazyk a štruktúra
⬤ praktické postrehy a osvedčené postupy
⬤ prínosné pre dátových inžinierov a architektov
⬤ užitočné kapitoly o správe metadát a schémach
⬤ podnetné nápady pre prax
⬤ pokrýva celý životný cyklus.

⬤ Žiadne pokrytie Snowflake
⬤ mohlo by prospieť zahrnutie Cloud Well Architected Frameworks
⬤ môže vyžadovať určité predchádzajúce znalosti open source jazykov pre plné zhodnotenie.

(na základe 14 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Designing Cloud Data Platforms

Obsah knihy:

Danil Zburivsky a Lynda Partner v knihe Designing Cloud Data Platforms odhaľujú šesťvrstvový prístup, ktorý zvyšuje flexibilitu a znižuje náklady. Objavte vzory na prijímanie údajov z rôznych zdrojov a potom sa naučte využívať vopred pripravené služby poskytované dodávateľmi cloudu.

Zhrnutie

Centralizované dátové sklady, dlhoročný defacto štandard na ukladanie údajov pre analytiku, rýchlo ustupujú mnohostranným cloudovým dátovým platformám. Spoločnosti, ktoré si osvoja moderné cloudové dátové platformy, profitujú z integrovaného pohľadu na svoje podnikanie s využitím všetkých svojich údajov a môžu využívať pokročilé analytické postupy na vytváranie predpovedí a zatiaľ nepredstaviteľných dátových služieb. Kniha Návrh cloudových dátových platforiem je praktickým sprievodcom pri predstavovaní a navrhovaní modernej škálovateľnej dátovej platformy, ktorá naplno využíva flexibilitu cloudu. Pri čítaní sa dozviete základné komponenty návrhu cloudovej dátovej platformy spolu s úlohou kľúčových technológií, ako sú Spark a Kafka Streams. Preskúmate aj nastavenie procesov na správu údajov v cloude, ich zabezpečenie a používanie pokročilých analytických a BI nástrojov na ich analýzu.

Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od vydavateľstva Manning Publications.

O technológii

Dobre navrhnuté potrubia, úložné systémy a rozhrania API eliminujú komplikované škálovanie a údržbu, ktoré sú potrebné v prípade lokálnych dátových centier. Keď si osvojíte vzory navrhovania cloudových dátových platforiem, maximalizujete výkon bez ohľadu na to, ktorého dodávateľa cloudu používate.

O knihe

Danil Zburivsky a Lynda Partner v knihe Designing Cloud Data Platforms odhaľujú šesťvrstvový prístup, ktorý zvyšuje flexibilitu a znižuje náklady. Objavte vzory na prijímanie údajov z rôznych zdrojov a potom sa naučte využívať vopred pripravené služby poskytované dodávateľmi cloudu.

Čo je vnútri

Osvedčené postupy pre štruktúrované a neštruktúrované súbory údajov.

Nástroje na strojové učenie pripravené na použitie v cloude.

Metadáta a analýza v reálnom čase.

Obranná architektúra, prístup a zabezpečenie.

O čitateľovi

Pre dátových profesionálov, ktorí poznajú základy cloud computingu a Hadoop alebo Spark.

O autorovi

Danil Zburivsky má viac ako 10-ročné skúsenosti s navrhovaním a podporou rozsiahlej dátovej infraštruktúry pre podniky po celom svete. Lynda Partner je viceprezidentkou pre analytiku ako službu v spoločnosti Pythian a viac ako 20 rokov sa venuje obchodnej stránke dát.

Obsah

1 Predstavenie dátovej platformy.

2 Prečo dátová platforma, a nie iba dátový sklad.

3 Zväčšovanie a využívanie veľkej trojky: Amazon, Microsoft Azure a Google.

4 Získavanie údajov do platformy.

5 Organizácia a spracovanie údajov.

6 Spracovanie a analýza údajov v reálnom čase.

7 Architektúra vrstvy metadát.

8 Správa schém.

9 Prístup k údajom a zabezpečenie.

10 Podporovanie obchodnej hodnoty pomocou dátových platforiem.