Návrh hlbokých neurónových sietí pre radarové aplikácie

Pôvodný názov:

Deep Neural Network Design for Radar Applications

Obsah knihy:

Nové prístupy hlbokého učenia dosahujú špičkovú presnosť v oblasti rozpoznávania radarových cieľov, čo umožňuje aplikácie presahujúce rámec ľudského výkonu. Táto kniha poskytuje úvod do jedinečných aspektov strojového učenia pre spracovanie radarového signálu, ktoré by mal poznať každý vedec alebo inžinier, ktorý sa snaží tieto technológie aplikovať.

Kniha sa začína tromi úvodnými kapitolami o radarových systémoch a fenomenológii, princípoch strojového učenia a optimalizácii na trénovanie bežných architektúr hlbokých neurónových sietí (DNN). Následne sú v knihe zhrnuté otázky špecifické pre radary, ktoré sa týkajú rôznych doménových reprezentácií, v ktorých sa môžu radarové údaje prezentovať DNN, a generovania syntetických údajov na rozšírenie tréningového súboru údajov. Ďalšie kapitoly sa zameriavajú na konkrétne radarové aplikácie, ktoré sa týkajú návrhu DNN na mikrodopplerovskú analýzu, automatické rozpoznávanie cieľov na základe SAR, radarový diaľkový prieskum a nové oblasti, ako je fúzia údajov a rekonštrukcia obrazu.

Táto kniha, ktorú redigoval uznávaný odborník a do ktorej prispel medzinárodný tím autorov, poskytuje solídny úvod do základov radarového a strojového učenia a ďalej skúma celý rad technológií, aplikácií a výziev v tejto rozvíjajúcej sa oblasti. Táto kniha je tiež cenným zdrojom informácií pre radarových inžinierov, ktorí sa chcú dozvedieť viac o hlbokom učení, ako aj pre informatikov, ktorí sa snažia preskúmať nové aplikácie strojového učenia.

V ére, keď sa aplikácie rádiového snímania každým dňom množia, slúži táto kniha ako ľahko dostupná učebnica nuáns hlbokého učenia pre radarové aplikácie.